Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
GESTIÓN DE DATOS EN EL SECTOR AUDIOVISUAL: NETFLIX COMO CASO DE ESTUDIO -…
GESTIÓN DE DATOS EN EL SECTOR AUDIOVISUAL: NETFLIX COMO CASO DE ESTUDIO
Big data hace referencia a la gran cantidad de datos que, por sus características, no siempre pueden ser procesados por los sistemas informáticos existentes
Es debido a un problema de volumen, lo que lo obliga a trabajar con almacenamiento físico masivo de datos (centros de datos) o en la nube
Actualmente, el origen de los datos incluidos en big data incluye fuentes como la web y las redes sociales, la biometría, las transacciones bancarias y el (M2M)
Compuesta por sus principales características que son el volumen, la variedad, la veracidad y la velocidad
Netflix, selecciona sus fuentes de datos por la información proporcionada por los propios usuarios
Lleva un registro de los recorridos realizados por el usuario: búsquedas, ubicación geográfica, hora y día
Esta modalidad de motorización, produce valiosas respuestas que permiten recabar conocimiento sobre la motivación de los usuarios para ver unos u otros contenidos
La capa analítica ofrece información sobre las métricas y los indicadores clave de rendimiento (KPI) previamente establecidos
Un ejemplo común en el consumo online podría ser la identificación de un algoritmo útil que pueda detectar bien la información deseada
Netflix tiene un ROI, ideal para conseguir estrategias basadas en la información de los perfiles a través de la segmentación
Netflix, enfrenta retos en el análisis de sus datos para su expansión internacional
Su sistema evolucionó colocando a los países en regiones con catálogos similares y dejando que los algoritmos operen individualmente en cada región
Su gestión de los derechos audiovisuales, sigue siendo territorial y está ligada a las diferentes ventanas de distribución existentes: vídeo doméstico, VOD y televisión
Netflix,basa su modelo de negocio en la suscripción y no en la publicidad típica de la televisión abierta, ya sea pública o comercial
Utiliza los datos de sus usuarios para mejorar la retención de los miembros, reducir cancelaciones, lograr la fidelidad a largo plazo y obtener índices de satisfacción positivos para su producto
Big data es clave para la toma de decisiones tanto en la calidad técnica del servicio como en las pertinentes al catálogo
Orienta sobre qué contenidos ofrecer, cómo presentarlos y en qué cantidad , así como mejora la toma de decisiones relacionadas con las producciones propias
ETL, permite utilizar la información útil, ya que no contiene errores (datos duplicados, erróneos o inválidos) y corresponden con los objetivos del negocio
Su proceso de carga se enmarca dentro de la arquitectura de datos y define aspectos como los modelos de integración de los datos o dónde se almacenarán
Netflix almacena los datos en la infraestructura de la nube de AWS, porque permite volúmenes de streaming mensuales cercanos a los mil millones de horas al mes