大数定律和中心极限定理

6.1两个不等式

1.马尔可夫不等式

设随机变量X存在 image ,k>0, 则对任意>0,成立 image image

2.切比雪夫不等式

设随机变量X存在EX和DX,则对任意>0,成立 image image image

6.2大数定律

1.切比雪夫大数定律

设X1,X2,...,Xn,...是相互独立的随机变量,每一个Xi 都存在EXi 和有限的DXi, 且方差有公共上界, 即 image 则对任意□>0,成立 image

推论:若随机变量序列独立,且有相同的数学期望和方差 EXi=μ, image 则对任意>0,有 image 其中 image image

2.辛钦Khinchine弱大数定律

若随机变量序列独立同分布,存在相同的数学期望 EXi=μ, 则对任意>0,有 image 其中 image


3.贝努力大数定律

设nA是n次独立重复试验中事件A发生的次数,p是在每次试验中事件A发生的概率, 则对任意>0, image


6.3中心极限定理

1.同分布的极限定理

设随机变量X1,X2,...,Xn,...独立同分布且存在有限的数学期望和方差 image image image 为Yn的标准化随机变量, image image image image image image近似服从
image


2.德莫弗-拉普拉斯定理

设 μn是n次独立重复试验中事件A发生的次数,p是在每次试验中事件A发生的概率,则 对任意区间[a,b],成立 image image


image是相互独立的随机变量序列,且其服从参数为λ的指数分布,则 image image image