Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Factor Analysis dan Cluster Analysis, Nama: Tiara Utami Dendo …
Factor Analysis dan Cluster Analysis
Cluster Analysis
adalah suatu analisis statistik multivariate yang bertujuan untuk mengetahui struktur data dengan menempatkan kesamaan obyek observasi ke dalam satu kelompok data.
Tujuan analisis cluster adalah:
1. Menyederhanakan data dan untuk menyajikannya ke dalam bentuk grafik ataudendogram
2. Mengelompokkan obyek-obyek menjadi kelompok yang mempunyai sifat yang homogen atau variasi obyek yang terbentuk sekecil mungkin.
3. Membedakan dengan jelas antara satu kelompok cluster dengan kelompok yang lain.
4. Mengetahui ada tidaknya perbedaan yang nyata (signifikan) antar kelompokyang terbentuk, dalam hal ini cluster yang dihasilkan.
5. Melihat profil serta kecenderungan-kecenderungan dari masing-masingcluster yang terbentuk.
Manfaat analisis cluster:
Untuk menerapkan dasar-dasar pengelompokan dengan lebih konsisten.
Untuk mengembangkan suatu metode generalisasi secara induktif, yaitu pengambilan kesimpulan secara umum dengan berdasarkan fakta-fakta khusus.
Menemukan tipologi yang cocok dengan karakter obyek yang diteliti.
Factor Analysis adalah metode interdependence untuk menemukan pola dan hubungan (relationships) dalam sejumlah besar variabel, serta untuk menentukan apakah informasi tersebut dapat dipadatkan atau disarikan (summarized) dalam data set dari sejumlah faktor (factors) atau komponen (components) yang lebih sederhana.
JENIS ANALISIS FAKTOR
a) Analisis Faktor Eksploratori (Exploratory Factor Analysis)
b) Analisis Faktor Konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis).
Prinsip dasar dalam analisis faktor adalah menyederhanakan deskripsi tentang data dengan mengurangi jumlah variabel/ dimensi.
FUNGSI ANALISIS FAKTOR
a) Pengujian Dimensionalitas Pengukuran
b) Pengujian Komponen atau Aspek dalam Alat Ukur
Nama: Tiara Utami Dendo
NPM: 200325859