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Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades., Reglas para calcular…
Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades.
Medidas de Tendencia Central, de Dispersión, de
Posición y de Forma.
Media poblacional
Media de una muestra
Media ponderada
Mediana: Punto medio de los valores una vez que se han ordenado de menor a mayor o de mayor a menor
Moda :Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia.
Medidas Dispersión
Rango=Valor máximo- valor mínimo
Desviación media
Varianza de la población
Desviación Estándar : Raíz cuadrada de la varianza.
Varianza muestral
Media aritmética de datos agrupados
Desviación estándar datos agrupados
Medidas de Posición
Deciles
Percentiles
Cuartiles
Medidas de forma
Curtosis datos no agrupados
Leptocúrtica: cuando k se aproxima 0,5
Mesocúrtica: cuando k este cerca de 0,25
Platicurtica: cuando K se acerque a cero
Coeficiente de asimetría
Coeficiente de variación
Aplicación con Software estadístico: Tablas de
frecuencias, métodos gráficos y medidas descriptivas :
Identificar datos, graficas y porcentajes
Tablas de frecuencias
Agrupamiento de categorías mutuamente excluyentes
Anotar Datos
Tener una tabla de datos
Métodos Gráficos
análisis exploratorio de datos
Exposición de datos
Interpretación de resultados
Medidas Descriptivas
Medidas Tendencia Central
Promedio, Media, Muestra
Medidas de Dispersión
Rango, Varianza, Desviación, Coeficiente
Reglas para calcular probabilidades
Reglas de la adición
Regla especial de la adición
P(A o B) = P(A) + P(B)
P(A o B o C) = P(A) + P(B) + P(C)
Regla del complemento
P(A) = 1 - P (-A)
Regla general de la adición
P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B)
Teorema de Bayes
Reglas de la multiplicación
Regla especial de la multiplicación
P(A y B) =P(A)P(B)
P(A y B y C) = P(A)P(B)P(C)
Regla general de la multiplicación
P(A y B) = P(A)P(B|A)
Los pasos para el cálculo son los siguientes:
Se suman los productos que resultan para obtener la varianza.
Cada diferencia al cuadrado se multiplica por su probabilidad.
La media se resta de cada valor y la diferencia se eleva al cuadrado.
TEORIA DE LA PROBABILIDAD
Distribuciones
Continua
valores infinto
La distancia que recorre el estudiante para llegar a su clase
Probabilidad normal
Es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos naturales
Probabilidad Uniforme
La distribución más simple de una variable aleatoria continua.
La distribución tiene forma rectangular y queda definida por valores
mínimos y máximos
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FORMULA
o distribución gaussiana
Tiene forma de campana
Es simétrica
Discretas
tiene valores separados
el numero de estudiantes de una clase
VARIANZA
Probabilidad Binomial
EXITO
Variable Aleatoria
FORUMULA
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MEDIA
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FRACASO
ensayos son independientes
Las sumas de sus probabilidades es igual 1
Media
¿Qué es la probabilidad?
Indica el grado de certidumbre o certeza de un suceso estudiado.
Introducción a las probabilidades. Axiomas y reglas
Probabilidad clásica
Probabilidad empírica
Probabilidad subjetiva
Axiomas:
P( A U B) = P (A) + P(B)
Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, entonces:
Para cualquier evento A, 0 mayor igual P(A) mayor igual 1
Sea S un espacio muestral. Entonces P(S)= 1
Variables aleatorias, Esperanza matemática y
Varianza
MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
VARIANZA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Ejemplo
Ejemplo