Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
TÉCNICAS DE PROYECCIÓN DE MERCADO - Coggle Diagram
TÉCNICAS DE PROYECCIÓN DE MERCADO
ÁMBITO DE PROYECCIÓN
:warning:
Ante la multiplicidad de métodos, el analista debe considerar un conjunto de elementos de cada método para seleccionar y aplicar el más adecuado
:warning:
Los resultados de proyección de mercado son indicadores de referencia para una estimación definitiva y se complementa con el juicio y la apreciación cualitativa del analista
:red_flag:
Las fuentes de información más utilizadas son:
:explode:
Series históricas de organismos públicos y privados
:explode:
Opiniones de expertos
:explode:
Resultado de encuestas especiales
:warning:
La elección del método correcto depende de la calidad y cantidad de los antecedentes disponible y de los resultados esperados
:red_flag:
La efectividad del método se evalúa en función:
:check:
Precisión
:check:
Sensibilidad
:check:
Objetividad
:black_flag:
La información básica para la proyección debe garantizar su validez y oportunidad en una situación histórica
:black_flag:
El método debe ser estable para enfrentar la situación de cambios lentos y, además, debe ser dinámica para adaptarse a los cambios agudos
:black_flag:
Exige garantizar la reducción al mínimo del costo del error de proyección, ya que todo error tendrá su costo
:eight_pointed_black_star:
MÉTODOS DE PROYECCIÓN
:eight_pointed_black_star:
Se calisifican en función a su carácter en:
:diamonds:
Métodos Cualitativos
:warning:
Se basan en la opinión de expertos y se la utiliza cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso y cuando los datos cuantitativos de información histórica no son suficientes para explicar por si sólos el comportamiento futuro esperado
:red_flag:
Método Delphi
:red_flag:
Consenso de Panel
:red_flag:
Investigación de Mercados
:warning:
Es más sistemático y objetivo, recolecta información relevante para ayudar en la toma de decisiones, refutar o aprobar las hipótesis de un mercado específico
:heavy_check_mark:
Caracteristicas
:explode:
Es flexible al seleccionar y diseñar la metodología que más se adecua al problema
:explode:
Estudia las características del producto, empresa y consumidores
:explode:
Se realiza encuestas, experimentos y mercados-prueba
:explode:
Utiliza el muestreo para determinar la población que más se adecua a la investigación de mercado
:explode:
Utiliza el muestreo probabilístico, cuando existe la misma probabilidad de ser escogida
:explode:
Utiliza el muestro no probabilístico, cuando no existe la misma probabilidad de ser elegido de la población
:warning:
Supone que varios expertos son capaces de realizar mejor un pronóstico a comparación de una sola persona, a diferencia del Delphi las opiniones no son anónimas y no hay una retroalimentación comtrolada. Además los factores sociales pueden influir generando así un consenso no verdadero
:warning:
Consiste en reunir a un grupo de expertos en calidad de panel, someterlos a cuestionarios en anonimato y contar con proceso de retroalimentación controlada después de cada serie de respuestas. Se obtiene de resultado una convergencia de la opinión grupal de la cual se realiza la predicción
:diamonds:
Modelos de Pronóstico Causales
:warning:
Intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos, para lo que se supone que los factores condicionales del comportamiento histórico de una o todas las variables se mantienen estables
:red_flag:
Etapas de un diseño de modelo de proyección causal
:check:
Identificar una o más variables que se presume que influyen en la demanda
:check:
Seleccionar la relación que vincule a las variables causales con el comportamiento de mercado (se utiliza ecuaciones matemáticas de primer grado)
:check:
La validación de este modelo debe satisfacer el sentido común y las pruebas estadísticas a través de la representación adecuada del proceso que describa
:red_flag:
Modelo de Regresión
:red_flag:
Econométrico
:red_flag:
Coeficientes Técnicos/ Insumo-Producto
:warning:
Permite identificar las relaciones interindustriales que se producen entre sectores de la economía mediante una matriz que implica suponer el uso de coeficientes técnicos fijos por parte de las diferentes industrias.
:warning:
Sistema de ecuaciones estadísticas que relacionan a las actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de un producto o servicio, no admiten externalidades de ningún tipo (modelo de corto plazo).
:warning:
Permite elaborar un modelo de pronostico basado en variables dependientes e independientes
:check:
Regresión simple: indica que variable dependiente se predice sobre la base de la variable independiente
:check:
Regresión de 2 variables: la regresión se basa en 2 o mas variables independientes
:diamonds:
Modelos de Series de Tiempo
:warning:
Se utiliza cuando el comportamiento del mercado futuro se determina en gran medida por lo sucedido en el pasado; sin embargo cualquier cambio ocasiona que el modelo pierda su validez, pero es posible ajustar una serie cronológica para incluir los hechos no reflejados en los datos históricos
:warning:
Su objetivo es identificar un patrón básico en el comportamiento que posibilite la proyección futura de la variable deseada
:red_flag:
Componentes Básicos
:red_flag:
Modelos que explican su interacción
:red_flag:
Modelos que estiman comportamiento de variables y aislan el efecto tendencia
:explode:
Promedios Móviles
:explode:
Afinamiento Exponencial
:explode:
Aditivo; calcula el comportamiento de una variable como la suma de los 4 componentes
:explode:
Multiplicativo; la variable se expresa como el producto de los componentes
:explode:
Tendencias, crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada
:explode:
Factor cíclico; divergencia entre la línea de tendencia proyectada y el valor real que exhibí la variable. No tiene patrones de ocurrencia, magnitud, duración
:explode:
Fluctuaciones estacionales; fluctuaciones que se repiten periódicamente y dependen de factores: clima, tradición, etc.
:explode:
Variaciones no sistemáticas; comportamiento real distinto del previsible por su línea de tendencia y por los factores cíclicos y estacionales