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Pesquisa Quantitativa para a Computação Experimental Aula dia 09/11/21 -…
Pesquisa Quantitativa para a Computação Experimental Aula dia 09/11/21
Método científico
1- Formular um problema
Desenvolver uma quesztão
2- Hipóteses
Sugerir respostas
Identificar meios e mecanismos e responder as questões
3- Teste
Experimentar para verificar as hipóteses
4- Aceitar ou refutar as hipóteses (provisório)
5- Analisar avaliação e teste
Repetir se necessário
Classificação da pesquisa
Básica
Aplicada
Formas de pesquisa
Teórica
Experimental
Fundamental
Aplicada
Deszenvolvimento
Produção/Operação
Classificação da pesquisa em computação
Preocupação com
uso
Preocupação com os
Fundamentos
Inspirada pelo Uso (ex Pasteur)
Computação
Pesquisa básica
Ciência da computação experimental
Complementar pesquisa teórica
Deve ser reproduzível
Experimentação e análise
Criação de elementos computacionais
Prova de conceito
Demonstra que um programa complexo pode apresentar um comportamento que permite executar um conjunto de operações
Precisa-se do sistema funcionando para fazer a análise
Prova de desempenho
Objeto que permite medição direta e experimentação
Possuidor de artefato computacional ja existente que pode ser aprimorado
Mias presente em engenharias, ciência e sistemas de informação
Resultados quantitativos
Prova de existência
Projeto
Desenvolver modelo/conceito
Modelo
Abstrações
Simplificações
Subáreas
Computação
Algorítmica
Programação
Informação
Abstração
Computadores
Redes
Desenvolver um protótipo
Análise
Avaliação
Aplicável nos três tipos de contribuição científica
Ciência da computação teórica
Entender limites
Capacidades dos paradigmas
Encontrar/desenvolver soluções
Podem guiar a pesquisa experimental
Tipos de contribuições científicas
Artigos de aplicação
Artigo de marketing
Artigo experimental
Métodos baseados em dados
Ciência de dados
Extrair valor, significado dos dados
Resultar nas melhores decisões
Fundamentados
Estatística
Inteligência comercial
Ciência da computação
Formulação do método de pesquisa
Identificar
Formular/definir o objetivo
Planejamento
Compreender/Entender
Percepção dos dados, verificar qualidade, quantidade, origem, qualidade, etc
Processar
Preparar dados para análise
Refinar/"Peneirar" dados, removendo duplicatas, definindo prioridades/níveis de relevância, etc
Analisar
Transformar dados em informações
Concluir
Formular respostas ao objetivo/problema definido
Comunicar
Apresentar descobertas e conclusões ao alvo da pesquisa