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人工智慧治理 - Coggle Diagram
人工智慧治理
技術(T)
集成學習
強化學習
深度學習
機器學習
音訊處理
提高音緣品質
引擎與機器不良偵測
健康音訊異常偵測
情緒偵測
時間序列與預測
風險分析
趨勢分析
推薦引擎
圖像識別
人臉識別
機器識別
圖像辨識不良品
圖像優化
自然語言處理
輿情監控
情緒分析
文案撰寫
聊天機器人
影像動態處理
運動選手分析
優化影片質量
偵測不良
偵測異常
環境 (E)
自主和聯網的電動汽車
下個世代的天氣和氣候預測
智能災難響應
智慧農業和糧食系統
分布能源網
人工智能設計的智慧、聯結和宜居城市
透明的數位地球
強化學習為地球科學帶來突破
法律(L)
智慧載具發展及侵權責任歸屬
大數據於公權力行政之運用
個資保護與合理利用
AI與金融監理沙盒之應用
AI運用於醫療服務之相關法律疑義
AI對於著作權法制之適用疑義
生命權
機器人權
機器人是否也應受到法律的保障,擁有機器人的基本人權
智慧權
人工智慧產生的發明是否完全需要專利保護或類似的獎勵制度
法律是否應要求將某人指定為發明人,或者法律應允許將AI申請指定為發明人
如果允許AI申請為發明人,應將AI申請視為唯一的發明人,還是應要求與人類共同發明
發明權和所有權問題對像是侵權、責任和爭端解決之類的相關問題有什麼影響
如果將AI產生的發明排除在專利保護範圍之外,那麼對於這些發明有哪些替代保護機制可以採用
經濟(E)
工作種類
基層到高階的工作都有可能被取代
生產力
生產數量與品質可因人工智慧的介入,而進行調整
經濟效率
透過大數據來提供更好的經營模型
數據搜集
透過數據來發現可能的模式
自動化發展
AI演算法可以更好地部署自動化這件事
政策 ( P)
安全和政治發展的威脅
程式學習的技術
在不完整資訊的環境下,不斷完善特定策略的掌握程度
遭到不法利用
社會公平的威脅
人類將因為人工智慧的普及而有了新的生活方式
人工智慧普及對勞動力的影響
對政府的挑戰
人工智慧失控前制定法律規範
確保人工智慧在符合安全和道德規範
導致市場秩序崩壞
人文( S )
對人類社會的的影響
思維方式與觀念的變化
智能機器用戶的認知能力下降
人工智慧的發展,使人不願多動腦筋,變得懶惰
社會結構變化
人們將不得不學會與有智能的機器相處
"人-機器"的社會結構,變成以"人-智能機器-機器"的社會結構所取代
文化的影響
擴大人們交流知識的概念集合
應用人工智慧概念來描述日常生活