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Construyendo la organización impulsada por la IA - Coggle Diagram
Construyendo la organización impulsada por la IA
Las tecnologías que permiten la IA, como las plataformas de desarrollo y la gran capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, avanzan rápidamente y son cada vez más asequibles.
La mayoría de las empresas sólo han llevado a cabo pilotos ad hoc o están aplicando la IA en un único proceso de negocio.
Hacer el cambio: Uno de los mayores errores de los lideres es considerar la IA como una tecnologia "plug and play" con rendimientos inmediatos.
Los directivos también suelen pensar de forma demasiado limitada en los requisitos de la IA.
Es necesario alinear la cultura, la estructura y la forma de trabajar de una empresa para apoyar una amplia adopción del IA.
Para ampliar la IA las empresas deben hacer tres cambios.
De la decisión basada en la experiencia, impulsada por el lider a la toma de decisiones basadas en datos en la primera linea
Las personas de todos los niveles tienen que confiar en las sugerencias de los algoritmos y sentirse capacitadas para tomar decisiones.
Los procesos de decisión cambiaron radicalmente en una organización cuando sustituyó un complejo método manual de programación de eventos por un nuevo sistema de IA.
Del trabajo aislado a la colaboración interdisciplinar
La IA tiene el mayor impacto cuando es desarrollada por equipos interdisciplinarios con una mezcla de habilidades y perspectivas.
Los equipos diversos también pueden pensar en los cambios operativos que pueden requerir las nuevas aplicaciones.
De rígidos y resistentes al riesgo a ágiles, experimentales y adaptables
Las organizaciones deben deshacerse de la mentalidad de que una idea debe estar totalmente horneada o que una herramienta empresarial debe tener todas las campanas y silbatos antes de ser desplegada.
Requieren que los líderes estén y preparen, motiven y equipen a los trabajadores para realizar el cambio.
Prepararse para el éxito: Los líderes deben dedicar una atención temprana a varias tareas
Anticiparse a las barreras únicas para el cambio
La cultura de una empresa también puede tener características distintivas que contribuyan a la resistencia.
Los procesos aislados pueden impedir la adopción generalizada de la IA.
Los traductores ayudan a garantizar que las aplicaciones de IA desarrolladas respondan a las necesidades de la empresa y que la adopción se realice sin problemas.
Explicar el porqué: Los líderes tienen que proporcionar una visión que reúna a todos en torno a un objetivo común.
Los trabajadores deben entender por qué la IA es importante para la empresa y cómo van a encajar en una nueva cultura orientada a la IA.
Presupuestar tanto la integración y la adopción como para la tecnología (si no más).
Casi el 90% de las empresas que habían llevado a cabo prácticas de escalado con éxito habían gastado más de la mitad de sus presupuestos de análisis en actividades que impulsaban la adopción, como el rediseño del flujo de trabajo, la comunicación y la formación. Sólo el 23% de las empresas restantes había destinado recursos similares.
Equilibrar la viabilidad, la inversión de tiempo y el valor
Llevar a cabo iniciativas que son excesivamente difíciles de aplicar o que requieren más de un año para su puesta en marcha puede sabotear tanto los proyectos de IA actuales como los futuros.
Organización a escala.
El centro: Un pequeño puñado de responsabilidades la mejor manera de gestionarlo es a través de un centro y dirigido por el director de análisis o el director de datos.
Los centros deben fomentar el talento de la IA, crear comunidades donde los expertos en IA puedan compartir las mejores prácticas y establecer procesos para el desarrollo de la IA en toda la organización.
Los portavoces: Otro puñado de responsabilidades debería corresponder casi siempre a los portavoces, porque son los más cercanos a los que van a utilizar los sistemas de IA.
Se encuentran las tareas relacionadas con la adopción, como la formación de los usuarios finales, el rediseño del flujo de trabajo, los programas de incentivos, la gestión del rendimiento y el seguimiento del impacto.
La zona gris: Gran parte del trabajo de éxito de la IA transformaciones cae en una zona gris en términos de responsabilidad.
Decidir dónde debe recaer la responsabilidad dentro de una organización no es una ciencia exacta, pero debería estar influida por factores
-El ritmo y nivel de innovación técnica requeridos.
-Complejidad del modelo de negocio.
-La madurez de las capacidades de IA.
Supervisión y ejecución. Aunque la distribución de la IA y las responsabilidades analíticas varían de una organización a otra, las que amplían la IA tienen dos cosas en común.
-Una coalición gobernante de empresa, informática y analítica lideres.
-Equipos de ejecución en asignaciones.
Educar a todos
Para garantizar la adopción de la IA, las empresas deben educar a todo el mundo, desde los máximos responsables hacia abajo, asi como cada academia es diferente, la mayoría ofrecen grandes tipos de construcción.
Analítica. Aquí la atención se centra en afinar constantemente la habilidades duras y blandas de los científicos de datos.
Usuario final. Los trabajadores de primera línea pueden necesitar sólo una introducción a las nuevas herramientas de IA, seguida de formación en el puesto de trabajo y entrenamiento sobre cómo utilizarlas.
Liderazgo: Los autores ofrecen a los directivos y a los líderes de las unidades de negocio una comprensión de alto nivel sobre el funcionamiento de la IA y las formas de identificar y priorizar las oportunidades de la IA
Reforzar el cambio: La mayoría de las transformaciones de la IA tardan entre 18 y 36 meses en completarse, y algunas tardan hasta cinco años.
Camine con la charla. El modelado de roles es esencial. Para empezar, los líderes pueden demostrar su compromiso con la IA asistiendo a una formación académica.
Haga que las empresas rindan cuentas: No es raro ver que el personal de análisis se convirtió en propietario de los productos de IA.
Seguir y facilitar la adopción: Comparar los resultados de las decisiones tomadas con y sin IA pueden animar a los empleados a utilizarla
Incentivar el cambio: El reconocimiento inspira a los empleados a largo plazo.