Se refiere al conjunto de elementos sobre los cuales se investiga o hacen estudias

Es un método de muestreo probabilístico y una forma de muestreo aleatorio, en la que la población se divide en 2 o más estratos.

Es un subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una poblacion para realizar un estudio

Es una caracteristica que se comparte con todo el grupo de personas, el cuial sera parte del estudio.

Es una teoría estadística que establece que,dada una muestra aleatoria suficientemente grande de la población, la distribución de las medias muestrales seguirá en una distribución normal.

El número mínimo de elementos en una muestra para estimar el parámetro poblacional con representatividad

Es una distribucion con forma de campana en donde sus desviaciones estandar con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de las observaciones de los datos.

El area de la zona de rechazo de cada lado de la curva debe ser 0 .025, lo que hace una suma de 0.05 .

Este teorema garantiza que las medias muestrales tienen distribucion normal.

Nos va a informar en qué porcentaje de casos nuestra estimación acierta. Los niveles habituales son el 95% y el 99%.

Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real)

La mitad de los datos de una parte de la curva es igual a la otra mitad

Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas idénticas.

Una hipótesis es una declaración de una particularidad de la naturaleza

Un valor numérico que resume algunas características de la población

Las hipótesis estan sujetas a una evaluación científica y deben ser falsificables.

Ho (hipótesis nula): representa la afirmacion de que no hay asociación entre 2 variables estudiadas.

Ha (hipótesis alternativa): afirma que hay algún grado de relación entre las dos variables estudiadas.

Son las consecuencias que esperamos si nuestra hipótesis es cierta

Es la parte que nosotros podríamos observar si nujestra hipótesis es correcta.

Se requiere de un 95% d epobabilidad para aceptar que lo que estamosn observando no es resultado al azar.

Un 5% de probabilidad es aceptado de que lo que se esta observando puede ser de que no ocurra.

Ocurre cuando rechazamos una hipótesis que debería ser aceptada

Ocurre cuando aceptamos una hipótesis que debería haber sido rechazada.

Cuando la media de la muestra aleatoria se aleja a la derecha de la media poblacional.

Cuando la media de la muestra aleatoria de un atributo de la población se aleja a la izquierda de la media poblacional.

Cuando la media muestral aleatoria del atributo de la población tiene la posibilidad de alejarse a la izquierda o a la derecha de la media poblacional.

Sirve para estimar la media poblacional pero con varianza desconocida.

Tiene mayor área en las colas y el área de la media es más estrecha

Las proporciones de u a población estan represntadas en porcentajes

Es la distribución normal con una media de 0 y una desviación estándar de 1

Si los valores de una muestra afectan los valores de la otra muestra, entonces las muestras son dependientes.

Si los valores de una muestra no revelan información sobre los valores de la otra muestra, entonces las muestras son independientes.