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Construyendo la organización impulsada por IA - Coggle Diagram
Construyendo la organización impulsada por IA
Hacer cambios para ampliar la inteligencia artificial
Hacer que los equipos de desarrollo involucren a los usuarios finales en el diseño de aplicaciones para aumentar las posibilidades de adopción
Confiar en las sugerencias de los algoritmos en la IA y sentirse capaces para tomar decisiones para abandonar el enfoque tradicional de arriba hacia abajo
Tener una mentalidad de probar y aprender replanteará los errores como una fuente de descubrimientos, reduciendo el miedo al fracaso
Decidir dónde debe recaer la responsabilidad dentro de una organización no es una ciencia exacta, pero influyen 3 factores
La madurez de las capacidades de IA: los procesos se estandarizan y pueden residir dentro de los radios con la misma o mejor eficacia.
Cuanto mayor sea el número de funciones comerciales, líneas de negocio o geografías de la IA, mayor será la necesidad de crear gremios de expertos en IA
Cada organización tiene capacidades distintivas y presiones competitivas, y los tres factores clave deben considerarse en su totalidad, en lugar de individualmente.
Educar a todos, desde los principales líderes hasta los de abajo, para garantizar la adopción de la IA
Brindar a altos ejecutivos y líderes una comprensión de alto nivel de cómo funciona la IA y las formas de identificar y priorizar las oportunidades de IA.
Perfeccionar constantemente las habilidades duras y blandas de los empleados, así como la gobernanza de datos y la creación de soluciones de inteligencia artificial
Aquellos traductores de análisis a menudo provienen del personal comercial y necesitan capacitación técnica fundamental
Un ejemplo es sobre cómo aplicar enfoques analíticos a problemas comerciales y desarrollar casos de uso de IA
Dar una introducción general a los trabajadores sobre las nuevas herramientas de IA, seguida de capacitación en el trabajo y sobre cómo usarlas.
Hallar el camino para lanzamientos exitosos de IA, mediante la atención temprana a varias tareas por parte de los líderes:
Anticiparse a barreras únicas de cambio para determinar dónde invertir, qué iniciativas IA son factibles, qué capacitación ofrecer, qué incentivos serán necesarios y más.
Presupuestar tanto para la integración y adopción como para la tecnología, con el fin de reducir la deserción de clientes
Desarrollar una cartera de iniciativas con diferentes horizontes temporales para tener un equilibrio entre viabilidad, inversión de tiempo y valor
Reforzar el cambio y evitar que pierdan impulso mediante cuatro cosas:
Los líderes deben demostrar su compromiso con la IA asistiendo a una formación académica y fomentar activamente nuevas formas de trabajar
Hacer que las empresas rindan cuentas mediante un cuadro de mando para alinear los objetivos de los equipos de análisis y de negocio
Realizar un seguimiento y adopción de los resultados de las decisiones con y sin IA para animar a los empleados a utilizarla
En una empresa, los comerciantes se enteraron que sus pronósticos no respaldados por IA solían ser correctos la mitad de las veces
Ofrecer reconocimiento para inspirar a los empleados a largo plazo.