Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Arquitectura de un Sistema de Gestión del Conocimiento basado en Agentes…

- - - - son aquellas a las cuales podemos considerar como genéricas y se aplican en general a todo tipo de sistema de gestión
        del conocimiento como tal. centraremos la revisión en propuestas de arquitecturas que tengan algún componente de inteligencia artificial implementado preferiblemente con agentes.
        
        "Arquitectura de integración
        tecnológica - Kerschberg"
    - - se estructuran con una fuerte
        componente de agentes, pero presentan
        un inconveniente para la
        comunidad académica-científica,
        son buena base para los
        propósitos de la investigación.
        
        IBM AGENTBUILDER TOOLKIT
        
        La arquitectura que usa IBM se basa
        principalmente en una especie de
        midleware, que permite conectar sistemas
        anteriores a las arquitecturas recientes.
        
        "Arquitectura de IBM
        AgentBuilder Toolkit."
        
        ATONOMY AGENTWARE
        KNOWLEDGE SERVER
        
        Siguiendo con la importancia de la captura de
        información, esta arquitectura plantea
        un sistema para capturar el conocimiento
        tácito y permitir que sea explícito
        y de fácil acceso.
        
        Arquitectura de Autonomy AgentWare
        Knowledge Server.
        
        MICROELECTRONIC
        COMPUTER CORPORATION
        
        Esta arquitectura se fundamenta en una visión ontológica de la organización, igualmente se apoya en
        La inteligencia artificial y su método consiste
        en comprender y tratar de duplicar elementos
        cognitivos de la inteligencia humana.
        
        MICROELECTRONIC
        COMPUTER CORPORATION
        
        ALTO NIVEL DE GLOBAL
        DEVELOPMENT GATEWAY
        
        Se trata de una arquitectura multi-capa, que permite tener la propiedad
        de adaptarse a cambios, el crecimientos imprevisibles en la mayor demanda de recursos de red. Sus pilares fundamentales son el poder acceder de forma personalizada a la información y el tener una variedad de
        herramientas para minería de datos, tales como: vínculos a sitios web relevantes, comunidades
        de mejores prácticas, directorio de expertos y motores de búsqueda.
- - - - Los sistemas multiagentes aparecen a finales de los años 90 en libros como el de Michel Wooldrige, donde se
        definen como agentes con control descentralizado y módulos reusablese plantean un nuevo paradigma
        de tener la posibilidad de asignar múltiples comportamientos a un mismo agente.
- - - - PORTALES DE CONOCIMIENTO
        INTERACTIVO Y APLICACIONES
        DE GESTION DEL CONOCIMIENTO
        
        Estos componentes tienen la función de ser interfaces entre el usuario y los agentes inteligentes,Análogamente estas aplicaciones permitirán al usuario ingresar nuevo conocimiento que también será alimentado
        a los agentes usando Web Services y mensajes ACL
        
        REPOSITORIO DE CONOCIMIENTO
        INTEGRADO
        
        Este componente consiste en una base de conocimiento que puede contener datos estructurados o
        semiestructurados, en general debería estar descrito por alguna ontología. repositorios específicos utilizando técnicas de minería de datos, o puede ser alimentado directamente por los usuarios a través de los Agentes Inteligentes actuando con el comportamiento de Consulta.
        
        AGENTES DE CONSULTA INTELIGENTES
        
        Los agentes incluidos en este componente son los encargados de contestar preguntas de conocimiento y de
        alimentar el repositorio de conocimiento integrado a partir de la interacción del usuario. Los agentes acceden al repositorio de conocimiento integrado y tratan de encontrar el conocimiento más relevante
        a una pregunta del usuario o de una aplicación usuaria del sistema. El otro rol o comportamiento de los agentes es alimentar la base de conocimiento, en este caso el agente recibe conocimiento explícito del usuario y es su función clasificarlo y catalogarlo según la ontología del repositorio de conocimiento integrado
        
        APLICACIONES EXISTENTES
        
        Este componente agrupa todas las aplicaciones del sistema de información de la empresa, las cuales obtendrían acceso al repositorio de conocimiento integrado invocando a través de WebServices a los agentes inteligentes, esta invocación podría ser iniciada a través de menús de ayuda o ayudas sensibles al contexto
        
        REPOSITORIOS FUENTE
        
        El repositorio de conocimiento integrado puede ser alimentado a partir de repositorios específicos los cuales han sido clasificados en tres divisiones según el tipo de información que poseen:
        • Información estructurada: Abarca todas las bases de datos relacionales de la empresa (OLTP) y las bodegasde datos (OLAP).
        • Información documental: Contiene el sistema de gestión documental de la empresa. correo electrónico y elementos multimediales
        • Información en red: Involucra la Intranet y demás portales de la empresa y opcionalmente podría tener un acceso a Internet.