Statistik
Parameter: d.h. eine Größe, die einen bestimmten Aspekt der Bevölkerung repräsentiert ()
Deskriptive Statistik
Univariat Deskriptive Statistik
Bivariat Deskriptive Statistik
Lage-&Streuungsmasse
Arithmetisches Mittel
Modus
Median/2. Quartil
- Quartil
- Quartil
Minimum
Maximum
Häufigkeitsverteilungen
Univariat: Es geht um 1 Variable, verschiedene Ausprägungen einer Variable in einem Datensatz
Absolute Häufigkeit
Relative Häufigkeit
Varianz: 
Standardabweichung SD
IQR
Spannweite = Range
Bivariate Merkmalsbeziehung: uV (unabhängige Variable) mit aV (abhängige Variable)
Kreuztabellen und Chi-Quadrat
Für 2 nominal, ordinal oder metrische Variablen sinnvoll
aV in k Zeilen und uV in l Spalten
Beobachtete Werte und Erwartete Werte: Erw. Werte, das was man erwarten würde und beobachtete Werte, das was man in der Studie misst.
Unterschied zwischen den beiden sind die Residuen
Chi-Quadrat entsteht Residuum durch die Erwartungswerte geteilt
X2: ist unstandardisiert, deshalb muss man es noch interpretieren
Phi-Koeffizient: Standardisierung an der Fallzahl
Cramers V: Standardisierung an der Fallzahl und Tabellengrösse
Theoretische und Empirische Wahrscheinlichkeit
Theoretische Wahrscheinlichkeit: a Priori bestimmt
Empirische Wahrscheinlichkeit: A posteriori bestimmte Wahrschienlichkeit
Gesetz der grossen Zahl: Mit zunehmender Anzahl approximiert die empirische Wahrscheinlichkeit (p) die theoretische Wahrscheinlichkeit P. Je grösser n, desto genauer wird p
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
Verteilungen
Normalverteilung
Schiefe und Exzess bei normalverteilten Daten
Bestimmung von Flächenanteilen
Prüfung: Einstichprobengausstest und Kolmogorov-Smirnov-Test
Z-Transformation: Standardisierung
sekundäre Transformation
Standardnormalverteilung
Relative Häufigkeit und die empirische Wahrscheinlichkeit
Studentsche t-Verteilung: Kleine Schwester der Normalverteilung, für kleine stichproben entwickelt
Chi-Quadrat-Verteilung
F-Verteilung
Freiheitsgrade