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Marco metodológico - Coggle Diagram

- - - - El enfoque cualitativo de investigación privilegia el análisis profundo y reflexivo de los significados subjetivos e intersubjetivos que forman parte de las realidades estudiadas. :check:
      - Se fundamenta en la descripción detallada de las cualidades de los fenómenos que han despertado la curiosidad del investigador. : :check:
      - CARACTERISTICAS
        
        Inductiva :red_flag:
        
        Tiene una perspectiva holística, esto es que considera el fenómeno como un todo. :red_flag:
        
        Se trata de estudios en pequeña escala que solo se representan a sí mismos :red_flag:
        
        Hace énfasis en la validez de las investigaciones a través de la proximidad a la realidad empírica que brinda esta metodología :red_flag:
        
        No suele probar teorías o hipótesis. Es, principalmente, un método de generar teorías e hipótesis. :red_flag:
        
        El método de recogida de datos no se especifica previamente. :red_flag:
        
        Las variables no quedan definidas operativamente, ni suelen ser susceptibles de medición. :red_flag:
        
        La investigación es de naturaleza flexible, evolucionaría y recursiva. :red_flag:
    - - El uso de preguntas abiertas y entrevistas permite a los investigadores entender detalles de las actitudes o comportamientos de las personas, saber cuáles son sus experiencias y reconocer datos importantes que podrían no aparecer cuando se encuestan con preguntas predefinidas. :lock:
      - Permite la identificación de fenómenos nuevos que pueden surgir al momento de estar llevando a cabo la investigación de mercados. : :lock:
      - Puede proporcionar una comprensión más profunda del objeto de estudio. :lock:
      - Proporciona información individual. : :lock:
      - Proporciona información verbal que a veces puede convertirse en estadísticas. : :lock:
    - - No se puede generalizar a la población en general. :red_cross:
      - Constituye un reto en la aplicación de métodos estadísticos. :red_cross:
      - El volumen de datos obtenidos puede hacer que el análisis y la interpretación consuman mucho tiempo. :red_cross:
      - La presencia del investigador durante la recopilación de datos, puede afectar las respuestas de los sujetos de estudio. :red_cross:
    - - Etnografico :star:
      - Analisis cultural :star:
      - Estudios de casos :star:
      - Bografico :star:
      - Analisis de conversaciones :star:
      - Grupos focales :star:
    - - Entrevistas etnográficas :check:
      - Entrevistas interpretativas :check:
      - Análisis del contenido :check:
      - Grupo focal :check:
  - - - método estructurado de recopilación y análisis de información que se obtiene a través de diversas fuentes.. :check:
      - Este proceso se lleva a cabo con el uso de herramientas estadísticas y matemáticas con el propósito de cuantificar el problema de investigación. :check:
      - CARACTERISTICAS
        
        usca interpretar la información, se basa en el uso de números y cifras :recycle:
        
        Las preguntas clave de este método son: ¿Cuántos?, ¿Quién?, ¿Qué cantidad?, o ¿En qué medida? :recycle:
        
        Es un método de investigación descriptivo :recycle:
        
        Su objetivo radica en analizar el comportamiento de la población : :recycle:
        
        Los resultados puede usarse en situaciones generales :recycle: :
        
        Estudia el comportamiento de su muestra :recycle:
        
        rabaja en el sistema de estímulo y respuesta :recycle:
        
        VENTAJAS
        
        El estudio se puede reproducir en otros entornos culturales, épocas o con diferentes grupos de participantes :star:
        
        a aplicación de estándares bien establecidos significa que la investigación cuantitativa se puede replicar, luego analizar y comparar con estudios similares. :star:
        
        Los datos de muestras grandes se pueden procesar y analizar mediante procedimientos confiables y consistentes a través del análisis de datos cuantitativos. :star:
        
        Ayuda a realizar un estudio más amplio, involucrando a un mayor número de sujetos y potencializando la generalización de los resultados. :star:
        
        Permite realizar un análisis de datos objetivo y preciso. :star:
    - - Método de investigación descriptiva
        
        Se realiza previo al análisis de datos con el objetivo de encontrar factores y características importantes del fenómeno de estudio.
      - Método de investigación analítico:
        
        Se eligen las variables y se establecen las hipótesis que definen las muestras de estudio.
      - Método de investigación experimental:
        
        En este proceso se divide la muestra de estudio aleatoriamente para su análisis. Este método es utilizado para probar una hipótesis o premisa experimental.
      - Método de investigación cuasi-experimental:
        
        Se seleccionan los elementos que conforman cada grupo según las características definidas.
    - - Entrevistas:
        
        :checkered_flag:Se realizan a una muestra de la población. No debe de durar más de treinta minutos.
      - Encuestas:
        
        :checkered_flag:Pueden ser telefónicas, por correo electrónico con formularios orientados a un público específico o por una página de internet.
      - Mystery Shopper:
        
        :checkered_flag:Una persona que finge ser un comprador con el fin de validar una lista de calidad y atención al cliente.
      - Observación estandaridizada
        
        :checkered_flag:patrones de comportamiento
      - Análisis cuantitativo del contenido
        
        :checkered_flag:mediante la captura de datos medibles como el texto y las imágenes
- - - - Este diseño implica la recopilación y el análisis de datos cuantitativos, seguido de la recopilación y el análisis de datos cualitativos. Se da prioridad a los datos cuantitativos y las conclusiones se integran durante la fase de interpretación del estudio.
    - - En este diseño, la recopilación y el análisis de datos de una investigación cualitativa van seguidos por la recopilación y el análisis de datos cuantitativos. Se da prioridad al aspecto cualitativo del estudio y las conclusiones se integran durante la fase de interpretación del estudio.
    - - Esta anidación puede significar que el método incrustado aborda una pregunta diferente a la del método predominante o busca información de diferentes niveles. Los datos recopilados con los dos métodos se mezclan durante la fase de análisis del proyecto.
    - - En este diseño se utiliza únicamente una fase de recopilación de datos, durante la cual la recopilación y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos se llevan a cabo por separado, pero de forma simultánea. Los resultados se integran durante la fase de interpretación del estudio. Por lo general, se da la misma prioridad a ambos tipos de investigación.