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TIPOS DE ESTUDIO ESTADÍSTICO 
Estudios de Caso y Series de casos
Son estudios descriptivos donde se reporta una serie de casos con una condición o enfermedad. Este tipo de estudio usualmente es capaz de generar una hipótesis, pero no puede probar una hipótesis debido a que no incluye un grupo de comparación apropiado.
Desventajas:
- La principal desventaja y factor limitante, es que, al ser trabajos descriptivos, no permiten probar una asociación estadística, debido a la ausencia de un grupo de comparación. Si este existiera estaríamos hablando de estudios analíticos como los de casos y controles, los estudios de cohortes o los ensayos clínicos controlados.
- Si bien poseen la importante desventaja de ser estudios "no controlados", lo que puede conducir a conclusiones erróneas respecto de las asociaciones causales evaluadas.
Ventajas:
- Su principal fortaleza es la velocidad con la que pueden realizarse y comunicarse, lo que puede ser vital cuando es necesario implementar rápidamente medidas para controlar una epidemia.
- Permiten estudiar exposiciones o enfermedades muy poco frecuentes ya que al igual que los estudios de "casos y controles", la investigación parte de los casos identificados, independientemente de su incidencia o prevalencia.
- Pueden ser de gran utilidad frente a nuevas enfermedades y permiten esbozar las primeras hipótesis de causalidad.
- En ocasiones permiten hacer la descripción clínica de un síndrome, enfermedad o asociación causal de la que se sabía poco hasta ese momento histórico, como el la descripción de los primeros casos de Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida.
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Estudios Ecológicos
Son estudios de correlación y permiten observar la asociación entre la exposición y el desenlace en poblaciones, en lugar de observar a los individuos como tal. Analizan la frecuencia de la enfermedad o problema de salud desde una perspectiva colectiva-espacial muy bien definida.
Ventajas:
- Porque permiten investigar las diferencias y propiedades específicas entre grupos, lo cual es muy importante en Salud Pública.
- Para investigar efectos de grupo sobre todo cuando la variabilidad individual en los grupos es pequeña.
- Cuando no es posible observar datos individualizados por falta de datos o limitaciones presupuestarias.
- Cuando es difícil medir la exposición individualmente (exposición al sol, consumo de alcohol, drogas ilegales, etc.). De hecho, si no se puede medir adecuadamente la exposición individual, es el único diseño posible.
- Son baratos y rápidos de realización, ya que por lo común se realizan utilizando datos de rutina.
- Las técnicas estadísticas para analizar los datos son igualmente sencillas.
- Se pueden utilizar como primer paso en la evaluación de una hipotética asociación.
Desventajas:
- La falacia ecológica es implícita al diseño. Consiste en que, a causa de factores de confusión potenciales, una asociación observada entre variables agregadas no necesariamente se da a nivel individual. En general, resulta difícil controlar las variables contundentes.
- El sesgo de agregación que también es implícito al diseño tiende a adjudicar a todos los individuos las características del grupo al que pertenecen.
- No permiten hacer inferencias sobre las causas de riesgo a nivel individual.
- Son particularmente sensibles a los sesgos de información. Para evitarlos es capital no elegir los grupos que generaron la hipótesis; y si se utilizan datos registrados rutinariamente –como suele ser habitual- se deberá valorar el grado de comparabilidad entre los registros.
- Siempre es importante evaluar el posible efecto edad de cada grupo (los hábitos y conductas de cada etapa de la vida son distintos) y el efecto período (acontecimientos producidos durante un período de tiempo que afectan a todos los grupos de edad y pueden alterar la asociación).
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