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ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS - Coggle Diagram
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES
HAY
EFICIENCIA
La eficiencia es un requisito de precisión, esto es, es más preciso aquel estimador que tenga menor varianza ya que tiene la capacidad de producir estimaciones más centradas
CONSISTENCIA
Cuando el estimador no es insesgado en primera medida, lo que sería lo idóneo, se requiere al menos que su valor oscile cerca del valor del parámetro para tamaños de muestra grandes, es decir, un estimador es consistente cuando
lim𝑛→∞ 𝐸(𝜃̂) = 𝜃
lim𝑛→∞ 𝑉(𝜃̂) = 0
INSESGAMIENTO
Un escenario ideal en la estimación puntual es que su estimador en promedio sea muy parecido al parámetro, luego un estimador se dice insesgado si y solo si se cumple que:
𝐸(𝜃̂) = 𝜃̂
INTERVALOS DE CONFIANZA
SON
ENCONTRAMOS
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
El parametro desconocido es
P
(proporción poblacional)
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES
El parametro desconocido es
P1 - P2
(proporción poblacional)
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
El parámetro desconocido es
U
(promedio poblacional)
INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA DE MEDIAS
El parámetro desconocido es
U1 - U2
(promedio poblacional)
