Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Статистичні функції табличного процесору Microsoft EXCEL для виявлення…
Статистичні функції табличного процесору Microsoft EXCEL для виявлення центральних тенденцій набору даних
Середнє (Mean)
Середнє — це «центр тяжіння» розподілу, і кожне значення дає внесок у визначення середнього значення, коли поширення значень є симетричними довкола центральної точки.
Середнє значення більш стабільне, ніж медіана чи мода. Тому, коли потрібно знайти найбільш стабільну міру центральної тенденції, використовують середнє.
Медіана (Median)
Медіану використовують коли потрібно, щоб певні значення впливали на центральну тенденцію, але все, що про них відомо — що вони «нижче» або «вище» медіани.
-
Коли потрібно знайти точну середню точку, точку на «півдорозі» від найменшого значення до найбільшого.
Мода (Mode)
-
Коли потрібна міра центральної тенденції, що має бути типовим значенням.
Середнє геометричне значення — це корінь n-го степеня від добутку значень набору даних, де n — це кількість елементів. Це вимірювання є дійсним тільки для тих даних, які вимірюються тільки по позитивній шкалі.
Середнє гармонійне значення — це обернена величина середнього арифметичного, яка складається з обернених значень набору даних. Ця міра також дійсна тільки для даних, які вимірюються тільки по позитивній шкалі.
Середнє арифметичне зважене — це середнє арифметичне значення, яке включає зважування для певних елементів даних.
Усічене середнє значення — це метод усереднення, який видаляє невеликий відсоток від найбільшого та найменшого значення перед обчисленням середнього значення.
Інтерквантільне середнє — усічене середнє, яке обчислюється на даних інтерквантільного розмаху.
Середнє значення розмаху — це середнє арифметичне максимального та мінімального значення в наборі даних.
-
-
Винсоризоване середнє — це арифметичне середнє в якому крайні значення замінюються значеннями, які є ближчими по значенню до медіани.