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Racionalidad científica, causalidad y metaanálisis de ensayos clínicos,…

- - - - elementos conceptuales de la ciencia, a la inferencia de teorías elaboradas a partir de factores lógicos y/o empíricos sin que influyan otros elementos contextuales.
      - la inteligencia es el único instrumento para generar un marco conceptual que explique la naturaleza y permita derivar teorías que la expresen.
    - - los factores contextuales cobran importancia; las teorías ya no son universales sino que están impregnadas de valores locales, históricos o emocionales.
      - la razón es necesaria pero no suficiente para entender la realidad.
    - - habilidades prácticas que permiten modificar o manipular objetos o los conceptos relacionados con una teoría determinada.
  - - - enfermedades --> emanaciones contaminadas del suelo, aire y agua
    - - agente infeccioso --> única causa de la enfermedad
- - - - Si entendemos la causa→podemos encontrar soluciones
      - Se pueden conocer los mecanismos para crear nuevas hipótesis
      - En estudios epidemiológicos
        
        Observaciones clínicas/información disponible/estudios transversales
        
        Estudios de casos y controles
        
        Identificar asociación
        
        Estudios de cohorte
        
        Identificar una posible relación causal
        
        Ensayos clínicos
        
        Mayor certidumbre para hacer una inferencia causal (No siempre es posible)
  - - - →Estudiar las características de un grupo-Estudios ecológicos
        →Estudiar características individuales-Estudios de casos y controles (si factible-Ensayos aleatorizados)
    - - Criterios de causalidad
- - - - Parte de una base racional, relevancia clínica y de salud pública del objeto de estudio, las distintas teorías acerca del proceso salud, enfermedad y los métodos de análisis, sin juicios personales.
    - - Antes el marco teórico debe justificar la revisión.
    - - Establecer mecanismos para obtener la mayor cantidad de estudios, publicados, no publicados y en desarrollo.
    - - sesgo de selección: el de búsqueda de la información y el de publicación.
      - No sólo es importante el número de ensayos que incluya el MA sino la evaluación sistemática de la calidad metodológica de cada estudio.
    - - Los estudios con mejor evaluación metodológica son los aleatorizados, con doble-cegamiento y con pocos abandonos o exclusiones durante la evaluación de la intervención.
    - - La heterogeneidad entre estudios puede deberse a factores estadísticos, metodológicos o clínicos y puede analizarse por métodos estadísticos o gráficos (l’Abbé y Galbraith, que evalúan la dispersión de los datos).
      - Si la variabilidad entre los resultados es nula. Se evalúa mediante la prueba Q propuesta por Cochrane en 1954, que se basa en la X2 tiene una baja potencia para detectar la heterogeneidad entre pocos estudios o entre estudios con un tamaño muestral pequeño; la variación I2 (calcula el porcentaje de la variación de los estudios que es atribuible a la heterogeneidad, no sólo al azar).