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Población y muestra: tipos de muestreo
¿Qué es Población?
Conjunto de personas que viven en una misma zona. Recuperado de:
https://bit.ly/3Eg432C
¿Qué es muestra?
Número de presentación de individuos de una población.
Recuperado de:
https://bit.ly/30YUGpU
Tipos de muestreo
Métodos probabilísticos
Muestreo aleatorio simple
Suele ser simple para utilizarse cuando la población es grande.
Muestreo aleatorio sistemático
Se debe contabilizar los elementos de la pblación, luego se toma una muestra aleatoria, las siguientes son sistemáticas.
Muestreo aleatorio estratificado
Se diferencia por elegir sustratos de la población, es decir que se dividen depende de los factores.
Muestreo Polietápico
Se utiliza para dos o más poblaciones reunidas en un mismo sitio.
Muestreo aleatorio por conglomerados (racimos)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas, que suelen reunirse para formar un muestra.
Métodos no probabilísticos
Muestreo intencional o de conveniencia
Es muy cauteloso los representantes para las muestras.
Muestreo casual o incidental
Se utiliza para las muestras de los fénomenos raros
Muestreo por cuotas
Se reúne a la población por sus características
Muestreo por redes (bola de nieve)
Es para grupos de difícil acceso.
Fórmulas a utilizarse con sus respectivas nomenclaturas
PARA ESTUDIOS CUYA VARIABLE PRINCIPAL ES DE TIPO CUANTITATIVO
Donde:
n = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
Z = valor de Z crítico, calculado en las tablas del área de la curva normal. Llamado también nivel de confianza.
S2 = varianza de la población en estudio (que es el cuadrado de la desviación estándar y puede obtenerse de estudios similares o pruebas piloto)
d = nivel de precisión absoluta. Referido a la amplitud del intervalo de confianza deseado en la determinación del valor promedio de la variable en estudio.
PARA ESTUDIOS CUYA VARIABLE PRINCIPAL ES DE TIPO CUALITATIVO:
p = proporción aproximada del fenómeno en estudio en la población de referencia
q = proporción de la población de referencia que no presenta el fenómeno en estudio (1 -p).
N = tamaño de la población
Z = valor de Z crítico, calculado en las tablas del área de la curva normal. Llamado también nivel de confianza.
CÁLCULO DE MUESTRA PARA PROBAR HIPÓTESIS EN ESTUDIOS QUE COMPARAN LA MEDIA DE UNA SOLA MUESTRA CONTRA OTRA MEDIA YA ESTABLECIDA
CÁLCULO DE MUESTRA PARA PRUEBA DE HIPÓTESIS EN UNA PROPORCIÓN DE POBLACIÓN
CÁLCULO DE MUESTRA PARA PROBAR HIPÓTESIS EN ESTUDIOS QUE COMPARAN DOS MEDIAS
CÁLCULO DE MUESTRA PARA PRUEBA DE HIPÓTESIS EN ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
CÁLCULO DE MUESTRA PARA PROBAR HIPOTESIS EN ESTUDIOS DE COHORTES
CÁLCULO DE MUESTRA PARA ASOCIAR DOS VARIABLES CUANTITATIVAS UTILIZANDO EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
https://bit.ly/3b7825h
https://bit.ly/3bcc5xb
https://www.google.com/imgres?imgurl=https%3A%2F%2Fwww.lifeder.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2Fpoblaci%25C3%25B3n-y-muestra-lifeder-educ-1.jpg&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwww.lifeder.com%2Fejemplos-de-poblacion-muestra%2F&tbnid=jn-wt7Vlz3dF2M&vet=12ahUKEwj_wsXC_OXzAhVXYzABHXMCDwIQMygDegUIARDLAQ..i&docid=Y6nFDZGmanxcfM&w=689&h=480&q=QUE%20ES%20MUESTRA&client=safari&ved=2ahUKEwj_wsXC_OXzAhVXYzABHXMCDwIQMygDegUIARDLAQ
https://www.google.com/imgres?imgurl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F4Nu0Lpo8nAM%2Fmaxresdefault.jpg&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D4Nu0Lpo8nAM&tbnid=46J01kMrKy3-cM&vet=12ahUKEwj_wsXC_OXzAhVXYzABHXMCDwIQMygGegUIARDRAQ..i&docid=Xd4oLVPOk8S0-M&w=1280&h=720&q=QUE%20ES%20MUESTRA&client=safari&ved=2ahUKEwj_wsXC_OXzAhVXYzABHXMCDwIQMygGegUIARDRAQ
Recuperado de:
https://bit.ly/3BaLevN
Recuperado de:
https://bit.ly/2Zwq1Qa
