Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
GIS Data Mining - Coggle Diagram
GIS Data Mining
An Integrated Approach of GIS and Spatial Data Mining in Big Data
Pendahuluan
Saat ini sejumlah besar informasi geografi telah dikumpulkan dan diproduksi
Di satu sisi Expert System dan Machine Learning telah berkembang sebagai teknik/model yang cerdas
Beberapa aplikasi memanfaatkan GIS dan penambangan data secara bersamaan
Related Work
Health Care
Finance
Sport
The Mining Technique
Pengenalan
Pengertian
: Proses menggunakan teknik pembelajaran komputer untuk secara otomatis menganalisis dan mengekstract pengetahuan dari data yang dikumpulkan dalam databased besar
Tujuan
: Mengidentifikasi trend, pola dalam data sehingga user dapat mengekstract informasi prediktif yang tersembunyi dari databased
Konsep
: Seperangkat object, simbol, atau peristiwa yang dikelompokan bersama karena karakteristik tertentu
Struktur Konsep
: Trees, aturan, jaringan, dan persamaan matematika.
Data Mining and Query
Pertimbangan
:
Apa yang ingin kita tambang
Apakah potensi data yang bermakna dan tersembunyi benar2 ada
Biaya
Kapan Data Query Kapan Mining?
Data (Pengetahuan dangkal) cukup SQL
Data multidimensi (time series) dapat menggunakan Analytical Processing
Hidden Knowledge Data mining
Deep Knowledge ?
Expert System
Program yang berasal dari pakar untuk membangun basis pengetahuan sehingga komputasi dapat mengadopsi pemecahan masalah dalam domain tertentu
Types of Learning
Proses pembentukan konsep dan definisi dengan mengamati contoh konsep dan object konsep yang akan dipelajari, sebagai algoritma inti untuk menggali pengetahuan
Supervised
Unsupervised
GIS
Data Creation
:
Pengumpulan data ex. digitasi
Data Respresentation
:
Respresentasi data GIS berupa vektor dan raster
Raster : dalam bentuk pixel dengan nilai diskri, kontinyum atau nol
Vektor : geometris untuk mewakili onject
Data Capture
Pengambilan data : Digitasi, GPS dan alat survey, Citra
Coordinate Systrem
Perlu konversi proyeksi dan koordinat
Current System
Single PC
Web Based
Mobile Device
Pengertian
: Sistem aplikasi untuk membuat, menyimpan, menganalisis dan mengelola data spacial dan atribut terkait
Data analysis using GIS and data mining
Pendahuluan
GIS
GIS Data Sources
Spacial
Atribut
Data Modeling in GIS
GIS Challenges
Tenaga ahli untuk menghubungkan data spacial dan non spacial
Pemilihan dan representasi data untuk mining dari geodatabased karena berbagai format yang digunakan
Pemahaman data yang direspresentasikan dalam gambar
Seleksi dan transformasi atribut spacial dan non spacial
Presisi palsu
Data yang tidak relevan dengan penelitian dan pengambilan keputusan
Spacial Data Mining
Spacial Data and Query
Spatial Data Mining Operations
Spatial Rules
Spatial Data Mining Tools
Pengantar
Diperlukan teknik canggih dan efisien untuk menemukan pengetahuan dari basis data yang besar. Spacial data Mining merupakan teknik untuk mengetahui pengetahuan dari dataset geospasial yang besar yang tidak diketahui tren, pola dll