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Población y muestra: tipos de muestreo - Coggle Diagram
Población y muestra: tipos de muestreo
¿Qué es Población?
Por población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres humanos que hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio. Es decir, suele referirse a la población humana.
https://www.significados.com/poblacion/
Componentes de la población
La tasa de natalidad
,
es decir, el número de nacimientos que se produce en un año por cada mil habitantes.
La tasa de mortalidad
,
es decir, el número de defunciones que se producen en un año por cada mil habitantes.
Las migraciones
,
es decir, el número de inmigraciones y emigraciones que se produce en un año por cada mil habitantes.
Población absoluta y población relativa
Población absoluta
La población absoluta es el número total de personas que habitan un determinado lugar en un período específico. Se calcula utilizando la tasa de natalidad y de mortalidad, así como los movimientos migratorios.
Por ejemplo, durante el año 2019 México alcanzó una población absoluta de 125,9 millones de habitantes.
Población relativa
La población relativa es la cantidad de personas que, en promedio, ocupan un área (sea en metros, kilómetros, millas o hectáreas). La población relativa refiere, pues, a la densidad demográfica.
Por ejemplo, durante el año 2018 México alcanzó una población relativa de 64 habitantes por Km2.
Tipos de población humana
De acuerdo al tamaño o tipo de territorio
Población mundial
El término 'población mundial' se utiliza especialmente aplicada al ser humano.**En este sentido es el número total de personas que viven en un momento determinado en todo el mundo.
Población rural
Por población rural se refiere a las personas que habitan en espacios rurales, esto es, en las zonas de producción agrícola y pecuaria o de otras formas de obtención de materia prima. En estos espacios, aunque amplios, la densidad poblacional es muy baja. De allí que no alcancen a convertirse en ciudades.
Población local
Se refiere estrictamente a la población humana que habita un territorio específico y debidamente delimitado, ya sea de tipo urbano o rural. Por ejemplo, la población de un sector específico dentro de una ciudad.
Población urbana
Se refiere a la concentración de habitantes de los espacios urbanos, es decir, a los habitantes de las ciudades, las cuales cuentan con una infraestructura muy desarrollada y gran dinamismo económico, normalmente de tipo comercial y/o industrial.
Tipos de población según la biología
Poblaciones familiares
Se refiere a aquellas poblaciones que se establecen según el grado de consanguinidad. Un ejemplo de ello lo constituyen las poblaciones de felinos como los leones.
Poblaciones gregarias
Son aquellas poblaciones en que los individuos se juntan y movilizan sin obedecer al parentesco. Por ejemplo, los cardúmenes de peces o las manadas de cierto tipo de mamíferos como los renos.
Poblaciones coloniales
Son aquellas poblaciones de seres vivos que se forman a partir de un individuo primitivo, al que permanecen unidos por normal general. Este tipo de poblaciones forman colonias. Por ejemplo, los corales o el musgo.
Poblaciones estatales
Se refiere a las poblaciones de especies que se organizan en torno a la división del trabajo, es decir, especies que tienen ciertos niveles de socialización. Por ejemplo, las abejas y los seres humanos.
¿Qué es muestra?
Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados, productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o la estandarización.
https://www.significados.com/muestra/
En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra estadística de 100 personas que se someten a una encuesta para conocer la satisfacción de un producto”.
Tipos de muestra estadística
Muestra no probabilística:
En este tipo de selección de muestra todos los elementos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos, ya que depende del procedimiento escogido para seleccionarlos.
Bola de nieve:
En primer lugar se seleccionan a diferentes sujetos. A partir de ahí estos sujetos colaboran para encontrar a más sujetos que tengan relación con ellos.
Muestra por cuotas:
La población es elegida en función a unas características determinadas.
Muestra discrecional:
La selección de la población la realizan los investigadores en función a su propio criterio.
Muestra por conveniencia:
Es una muestra elegida por los propios investigadores según su interés o cercanía.
Muestra probabilística:
Muestra aleatoria simple:
Es un conjunto de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, obtenidas a partir de la variable aleatoria X y que se distribuyen igual que la misma.
Muestra aleatoria sistemática:
En este caso la población se enumera y se agrupa en grupos de 10 personas. Posteriormente, se selecciona a un miembro de cada grupo para elaborar la muestra.
Muestra aleatoria por conglomerados:
La población se encuentra ya agrupada previamente y de estos grupos se extraen los individuos para conformar la muestra.
Muestra estratificada:
En este caso la población se divide en subgrupos o estratos con base en las variables de estratificación.
En este tipo de muestras todos los sujetos disponibles tienen las mismas probabilidades de ser incluidos.
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
Tipos de muestreo
Probabilístico
Aleatorio Simple
Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser
seleccionado para el estudio.
Muestreo Aleatorio Sistemático.
Se toman todos los individuos de la lista y se selecciona c/3,c/7, o cualquier otro número.
Muestreo Estratificado.
Cuando la muestra incluye subgrupos representativos (estratos) de los elementos de estudio con características específicas: urbano, rural, nivel de instrucción, año académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, paridad etc.
Es requisito que todos y c/u de los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados (azar)
No Probabilístico
No se conoce la probabilidad que tienen los diferentes elementos de la
población de estudio de ser seleccionados.
Muestreo por conveniencia
Es la muestra que esta disponible en el tiempo o periodo de
investigación.
Ejemplo: Todos los pacientes que asistan a una clínica en particular cierto día, semana, pueden ser requeridos para participar.
Muestreo por Cuotas.
Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la muestra.
Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que en la población.
Accidental o Bola de Nieve:
Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se corresponda con el propósito del estudio.
De los tres tipos de muestreo no probabilístico resulta el más deficiente.
http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/Discapacidad/Escolares/Tipos.de.Muestreo.Rev.IE_31_Oct_17.pdf
Fórmulas a utilizarse con sus respectivas nomenclaturas
Donde:
N = tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
S = desviación estándar.
p = proporción muestral.
q = 1-p e = error permitido.
Z = nivel de confianza, expresado como valor del cuantil “z” de una distribución normal estándar, que separa la curva en dos áreas de tamaño 1 - α/2 y α/2 (0 < α < 1)
http://132.248.48.64/repositorio/moodle/pluginfile.php/1382/mod_resource/content/1/contenido/index.html
