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POBLACIÓN Y MUESTRA: TIPOS DE MUESTREO
¿Qué es la población?
Es el conjunto o la totalidad de elementos que se van a estudiar. Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos asociados, debido a que comparten alguna característica en común.
Por ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
¿Qué es el muestreo?
Otorga una posibilidad conocida de integrar a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento, obteniendo una muestra, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis.
Tipos de muestreo
Muestreo aleatorio sistemático
En este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél.
Muestreo aleatorio estratificado
Considera que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar el estado civil, sexo, profesión, residencia, entre ptros.
Muestreo aleatorio simple
Se asigna un número a cada individuo de la población, a través de algún medio mecánico.
Muestreo aleatorio por conglomerados
Se divide la población en varios grupos parecidos y luego se analizan completamente algunas características.
Muestreo opinático o intencional
Se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos.
Muestreo por cuotas
Generalmente se base en el buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más representativos o adecuados para los fines de la investigación.
Muestreo casual o incidental
El investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población, los cuales pueden ser personas cercanas o conocidas.
Bola de nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, consiguiendo así la muestra suficiente.
Muestreo probabilísticos
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
https://investigacion-cuantitativa.fandom.com/es/wiki/Tipos_de_muestreo_utilizados_en_una_investigacion_cuantitativa
Formulas y nomenclaturas
n=(〖Z∝〗^2 Npq)/(e^2 (N-1)+Z^2 pq)
Donde:
N = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
S = desviación estándar
p = proporción muestral
q = 1-p e = error permitido
Z = nivel de confianza, expresado como valor del cuantil “z” de una distribución normal estándar, que separa la curva en dos áreas de tamaño 1 - α/2 y α/2 (0 < α < 1)
https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
https://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf
http://132.248.48.64/repositorio/moodle/pluginfile.php/1382/mod_resource/content/1/contenido/index.html