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¿Qué es Población?
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales. Por ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
Objetivos
Analizar los datos recabados referentes a las características comunes que comparten los elementos con diversos propósitos.
Ejemplos:
La cantidad de carros en una ciudad.
Los estudiantes de un país.
Las personas que habitan un país.
Consultado en:
https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de elementos que se van a estudiar. Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos asociados, debido a que comparten alguna característica en común.
¿Qué es muestra?
Una muestra es la parte más pequeña del total, es decir, un subconjunto de toda la población. Cuando se realizan encuestas, la muestra son los miembros de la población que son invitados a participar en la encuesta.
Objetivos
Estudiar el comportamiento, características, gustos o propiedades de una parte representativa de la población.
Ejemplos:
A una empresa de alimentos para gatos le gustaría conocer todas las tiendas de mascotas donde puede vender. La compañía tiene datos de población sobre el número total de tiendas de mascotas en una ciudad específica.
Las muestras de datos se crean utilizando varios métodos de investigación como el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. Los métodos de muestreo varían según los tipos de investigación y la calidad de la información requerida.
Consultado en:
https://www.questionpro.com/blog/es/diferencia-entre-poblacion-y-muestra/
Tipos de muestreo
Muestreo aleatorio o probabilístico
Este grupo de técnicas de muestreo son las más fiables y representativas de la población al realizarse la selección de los elementos de la muestra de manera aleatoria. Las técnicas de muestreo de este tipo son:
Sistemático
Se enumeran todos los elementos de la población, luego se elige el primer elemento de la muestra de manera aleatoria y los siguientes de manera periódica.
Estratificado
Se agrupan los elementos de la población en grupos o estratos en función de características esenciales de interés para el estudio a realizar.
Simple
Este método es muy sencillo y es el más utilizado, pero es el menos eficaz en poblaciones muy extensas cuyo tamaño de la muestra es muy grande.
Conglomerados
Las poblaciones están formadas generalmente por determinados grupos o conglomerados, por ejemplo, un ayuntamiento está integrado por pueblos.
Muestreo no aleatorio o no probabilístico
Estos métodos de muestreo son menos fiables que los aleatorios o probabilísticos, porque su nivel de representatividad de la población es menor y se utilizan cuando no es posible la realización de los otros. Las técnicas de muestreo de este tipo son:
Cuotas
Para seleccionar los elementos de la muestra se fijan una serie de características o condiciones representativas del estudio o análisis a realizar
Cadena
Se seleccionan unos determinados elementos de la población y estos están en contacto o relacionados con otros elementos que se van agregando a la muestra hasta completar su tamaño.
Intencional
Se determinan o eligen intencionadamente los elementos de la muestra o de grupos típicos de la población, ya que se entiende que la muestra será representativa de la población.
Discrecional
Los elementos son escogidos deliberadamente por el responsable del estudio, ya que son los más adecuados para el objeto de investigación.
Consultado en:
https://www.unir.net/ingenieria/revista/tipos-de-muestreo/
Fórmulas a utilizarse con sus respectivas nomenclaturas
Donde:
N = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
S = desviación estándar
p = proporción muestral
q = 1-p e = error permitido
Z = nivel de confianza, expresado como valor del cuantil “z” de una distribución normal estándar, que separa la curva en dos áreas de tamaño 1 - α/2 y α/2 (0 < α < 1)
Consultado en :
http://132.248.48.64/repositorio/moodle/pluginfile.php/1382/mod_resource/content/1/contenido/index.html
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