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La estadística inferencial, image, image, image, NOMBRE: JAZMIN REYNA…
La estadística inferencial
Variables
Dispersión
Tendencia central
Características
Tendencia central
Teoría de la Probabilidad
Posibles resultados
Su valor numérico:
Su división:
Enfoque clásico
Probabilidad de un suceso (Xi)
Enfoque frecuencialista
Repetición de una experimento
Obtiene la razón de:
Cuanto mayor sea las repeticiones
Probabilidad estimado (P’(Xi))
Enfoque subjetivo
Estima la probabilidad
Procedimiento más utilizado
Variables aleatorias
información de la probabilidad
Distribución de probabilidad
Variable aleatoria
correspondencia entre los distintos valores
Distribución de probabilidad
Letras griegas- representar a parámetros
variable X es:
media es:
desviación típica es:
Para los estadísticos bivariados
covarianza es:
coeficiente de correlación de Pearson es:
La selección de la muestra
Con esto se describe las propiedades de una
Factores
Procedimiento de selección de elementos de la población.
El tamaño de la muestra
El contenido de la investigación
Selección de elementos de la población
Muestreo
Sus objetivos:
Muestra que sea tan representativa de la población
Forma de recogida de datos que se ajuste a los recursos
Muestreo probabilístico
conocida por su sencillez y eficacia
muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple
identificación de los elementos de la población
elegidos al azar de entre todos
Muestreo aleatorio estratificado
Se mantiene la misma población que la distribución.
Tamaño de la muestra
cuanto mayor sea el tamaño de la muestra
mayor será la probabilidad de que ésta sea representativa de la población
Criterios orientativos
cantidad de recursos que tiene
criterio del margen de error
Aplicación de fórmulas:
el tamaño de la población
el índice estadístico que vaya a aplicarse¿?
valor del índice estadístico para la variable objeto de interés
Contenido de la investigación
premisa básica cuando se trabaja con una muestra
condición menos exigente de representatividad
NOMBRE: JAZMIN REYNA CONDE CRUZ BYF9199216
