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Población y muestra: tipos de muestreo, image, image, image, image, image,…

- - - - Tipos de población
        
        Absoluta: Se refiere al total de individuos que viven en una zona geográfica.
        
        Relativa: Se refiere a la densidad poblacional. Es decir, de refiere a cuántas personas habitan por metro cuadrado.
    - - Un individuo puede pertenecer a una población y a otra al mismo tiempo.
      - Las poblaciones son estudiadas desde la estadística, a partir de la cual se buscan hallar determinados indicadores como la media de la expectativa de vida.
      - Dependiendo de la tasa de natalidad y de mortalidad, la edad promedio de la población podría subir o bajar.
- - - - Muestra probabilística: En este tipo de muestras todos los sujetos disponibles tienen las mismas probabilidades de ser incluidos.
      - Muestra no probabilística: En este tipo de selección de muestra todos los elementos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos, ya que depende del procedimiento escogido para seleccionarlos.
    - - Tamaño suficientemente grande: para que una muestra estadística sea representativa deberá ser lo suficientemente grande como para considerarse representativa.
      - Aleatoriedad: La selección de los datos de una muestra estadística debe ser aleatoria.
- - - - Tipos de muestreo no probabilístico
        
        Muestreo deliberado, crítico o por juicio: Una muestra intencional o por juicio es aquella que se selecciona en base al conocimiento de una población o propósito del estudio.
        
        Muestreo Bola de Nieve: Es adecuado utilizar una muestra de bola de nieve cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.
        
        Muestreo por conveniencia: es útil si el investigador quiere estudiar las características de las personas que pasan por la esquina de una calle en un momento determinado
        
        Muestreo por Cuotas: Una muestra por cuota es aquella en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las características predeterminadas
      - Tipos de muestreo probabilístico
        
        Muestreo Sistemático: En una muestra sistemática, los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.
        
        Muestreo Estratificado:Una muestra estratificada es una técnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la población objetivo en diferentes subgrupos o estratos
        
        Muestreo Aleatorio Simple: La muestra aleatoria simple es el método de muestreo básico utilizado en métodos estadísticos y cálculos.
        
        Muestreo por Conglomerados: El muestreo por conglomerados puede ser utilizado cuando es imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la población objetivo.