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INVESTIGACIÓN - Coggle Diagram
INVESTIGACIÓN
¿QUÉ ES POBLACIÓN?
La población en una investigación está compuesta por todos los elementos (personas, objetos, organismo, historias clínicas) que participan del fenómeno que fue definido y delimitado en el análisis del problema de investigación. También tiene dos poblaciones infinita (accesible) e infinita
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¿QUÉ ES MUESTRA?
Muestra: porción o parte dela población de interés, que refleje las mismas características que la población.
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TIPOS DE MUESTREO
Es una herramienta de investigación científica, su función básica es determinar una parte de la realidad en estudio. a continuación los siguientes tipos de muestreo:
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Muestreo aleatorio simple: se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
Muestreo sistemático: su procedimiento es conseguir un listado de N elementos, determina una tamaño de muestra n, definir un intervalo de salto k; K= N/n, elegir un numero aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio) y seleccionar.
Sus ventajas son: fácil de aplicar, no siempre es necesario tener un listado de toda la población y cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida.
Sus desventajas: si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.
Muestreo aleatorio estratificado: este muestreo pretendo asegurar la representación de cada grupo en la muestra.
Ventajas: tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en su función de unas variables seleccionada, y se obtiene en estimaciones más precisas.
Desventajas: se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación, y los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento)
Muestreo por conglomerados (clusters): se caracteriza por la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos.
Ventajas: es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa, y no es preciso tener un listado de toda la población.
Desventajas: el error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado, y el cálculo del error estándar es complejo.
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Sus ventajas son: que es sencillo y fácil de compresión, cálculo rápido de medias y varianzas y se basa en la teoría estadística.
Sus desventajas es: que requiere que posea un antemano con listado completo y cuando se trabaje con muestras pequeñas.
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