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MIS Chapter3 資訊管理的智慧觀點:技術篇 - Coggle Diagram
MIS Chapter3
資訊管理的智慧觀點:技術篇
3.1 AI 時代的來臨
3.1.2 AI的基本概念
AI指的是機器透過學習及模仿,而具備人類部分的感知與認知等智慧能力的技術。
人工智慧AI 具有人類的四大能力
感知能力
認知能力
創造力
智慧
3.1.3 AI具備的優勢
6大優點
3.1.4 AI的主要議題,影響了3項議題
AI影響了對(1)人類的工作、(2)社會經濟還有(3)人類決策結果
3.2 (1)人類工作的衝擊
3.2.2 容易被取代的工作
結構性
資料性
簡單性
快速判斷性
經驗累積性
3.2.3 不容易被取代的工作
創造力
人際互動能力
情感支持
深思熟慮
審美
抽象
常識與可跨領域的推理能力(AI不太能跳躍性思考)
自我意識
3.3 (2)社會經濟與(3)人類決策的衝擊
3.3.1 (2)社會經濟的影響(如:自駕車造成了許多
產業的影響、物質的需求或是服務的需求)
3.3.2 (3)人類決策判斷的影響(如:因為大數據的分析,AI可以幫助我們更快且更有依據的做決策 | 由於AI蒐集的資料眾多,也可以分析你的行為資料,所以他可能比你還要了解你自己)
3.4 AI的基本技術架構
(人類要如何訓練機器呢?基礎哲學上分為兩大學派)
3.5 深度學習
(深度學習可以幫助提升AI的準確率 | 精確度)
(因為成效最好,目前AI主流)
3.5.1 類神經網路系統ANN
3.5.2 深度學習
3.5.3 為何AI要學習商業化?
主要促動力量是什麼?
大數據
演算法
網路
雲端
指數形進步的硬體
3.4.1 法則學派
強調以「邏輯推理」得到結果,我們輸入會造成影響的環境變數後,根據人類的規則,經由系統推理會得到我們想要的結果。
可用在解決較結構化的問題。
專家系統(最具代表性的)
適用條件:
可詳細建立的規則、定義在狹隘的領域,且不會有太多例外的法則(穩定的法則)
法則學派的主要問題
3.4.2 機器學習學派
特徵導向
3.4.4 非監督式學習
3.4.5 半監督式學習
3.4.3 監督式學習
回饋導向
3.4.6 增強式學習
要有系統、架構、條列式的介紹,
才可以講完整個章節
不然光是舉例舉不完的,一個項目舉一次例
我覺得他會考圖片,所以你要會解釋圖片
(因為老師的書寫的太好了,
所以我有一部份的解釋是參考老師書上的解釋)