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BIG DATA EN LAS EMPRESAS, Elaborado por: Blas Solano Percy Anderson -…
BIG DATA EN LAS EMPRESAS
DEFINICIÓN
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Estamos frente a una nueva revolución que introduce grandes oportunidades y, al mismo tiempo, importantes retos para nuestras compañías.
Es el término que se refiere a cómo manejar la gran cantidad de datos disponibles para poder guardar, analizar, procesar, crear valor y conocimiento.
EJEMPLOS
Amazon
Son los mejores en temas como optimización de la cadena de suministro, optimización de precios y detección de fraudes.
Todo esto se reflejó en el crecimiento de ventas en 20%, es decir, 8 billones de dólares aproximadamente.
Netflix
Con aproximadamente 100 millones de usuarios, los analistas de datos de Netflix recolectan y analizan enormes cantidades de datos relacionados al comportamiento del usuario.
Todo este esfuerzo se tradujo en el premio que se ganó la compañía al mejor algoritmo para predecir qué contenido le gustaría ver a los consumidores, basado en su historial. Este algoritmo le ahora 1 billón de dólares al año en retención de clientes.
Apple
Gracias al análisis de datos, Apple ha logrado posicionarse no solo como la mejor compañía de tecnología, sino como una de las que más clientes FIELES tiene alrededor del mundo.
Coca Cola
Con más de 500 marcas de refrescos que se venden a más de 200 países, Coca-Cola Company es la compañía de bebidas más grande del mundo. Cada día se consumen más de 1.9 mil millones de productos Coca-Cola en el mundo, sería lo mismo que afirmar que el 33% de la población mundial consume productos Coca-cola en un día.
Starbucks
Esta compañía cafetera utiliza el Big Data para determinar el éxito potencial de cada tienda nueva que piensan abrir. Recogen información sobre la ubicación, tráfico, área demográfica y comportamientos del consumidor.
UTILIDAD
Esta tecnología genera análisis que conducen a mejorar la toma de decisiones y realizar movimientos de negocios estratégicos.
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CARACTERÍSTICAS
Volumen
Se refiere a la cantidad inimaginable de información generada cada segundo desde las redes sociales, teléfonos, automóviles, tarjetas de crédito, sensores M2M o cualquier dispositivo capaz de asimilar datos.
Esos datos son utilizados por las organizaciones para tratar de aprovechar y mejorar la toma de decisiones en toda la empresa.
Velocidad
La velocidad mide qué tan rápido se producen y modifican los datos y el ritmo con el que se deben procesar.
El movimiento de datos actualmente se produce casi en tiempo real y la ventana de actualización se ha reducido a una fracción de segundo.
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