선형대수 6일

전사함수

일대일 함수

공역에서 어떤 원소를 뽑던지, 이를 나타내는 정의역이 적어도 하나는 존재하여야 한다.

치역에 대응하는 정의역이 하나씩만 존재

뉴럴넷 관점

예

정의역이 공역보다 크거나 같아야한다

GAN

decoding

manifold learning

항상 ONTO(전사)하는 건 아니다. 왜냐하면 일부 필요한 부분만 학습 할 수 있기 떄문이다.

치역이 가장 커지는 경우라고 볼 수 있다

일대일함수는 선형독립이다.

뉴럴넷 관점

예시 설명(차원)

뉴럴넷의 one-to-one의 의미는 유용한 정보만 남기고 입력값의 자잘한 차이(불필요한 정보)를 없애주는 과정이다

예시 설명(차원)

$T:R^2 \rightarrow R^3$

전사함수 X

$T:R^3 \rightarrow R^2 $

전사함수 성립가능

$T:R^3 \rightarrow R^2 $

성립 불가

성립 가능

문제