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Modelando a pandemia do COVID-19 em Pernambuco - Coggle Diagram
Modelando a pandemia do COVID-19 em Pernambuco
Técnicas utilizadas
Modelo SIR
Suspectible-Infected-Recovered
Um dos principais modelos usados para simular a evolução de doenças infecciosas. Muitos modelos são derivados dele
Baseado em equações diferenciais
S(t) + I(t) + R(t) = const,
Beta: taxa de infecção Gama: taxa de recuperação
S(t), I(t), R(t) representam respectivamente o número de indivíduos suscetíveis, infectados e recuperados
Efeitos incluídos pelo modelo
Diminuição das medidas restritivas
Óbitos causados pela pandemia
Vacinação da população
Infectados assintomáticos
Discussões apresentadas
Já podemos parar de utilizar máscaras?
Será que muitas medidas restritivas ainda são necessárias, considerando que boa parte da população já foi vacinada com duas doses?
Dados utilizados
Dados do Ministério da Saúde do Brasil
Histórico do número de novos casos
Histórico do número de óbitos
Quantidade de habitantes vacinados com duas doses
Índice de uso de máscaras
Serão utilizados para calibrar o modelo
Resultados esperados
Mesmo considerando que grande parte da população já recebeu as duas doses da vacina, espera-se que com a diminuição de medidas restritivas haja um aumento no número de casos de COVID-19 e também dos óbitos.
Importância do projeto no contexto atual da pandemia
Mostra a importância e aplicação da matemática em situações reais
Conscientização da importância das medidas restritivas
