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研究法U8實驗研究法 - Coggle Diagram
研究法U8實驗研究法
二、種類
試探性研究
不了解內容,非正式的假設,試探找自變項、依變項
驗證性研究
知道自變項、依變項的關係,加以驗證
S-R法則
可操弄自變項ex.照明亮度
O-R法則
不能操弄自變項,只能選受試者特性ex.家庭社經地位
實驗室研究
在實驗室進行
實地研究
在教育情境中進行
初步研究
正式研究前的實驗,抓少數研究者來研究,看實驗步驟是否可行
正式研究
正式研究
真實驗研究
隨機抽樣與隨機分派、能操作自變項、可控制實驗誤差
準實驗研究
不能隨機抽樣跟隨機分派
三、效度
影響效度的因素
實驗控制:將會對依變項干擾因素排除或保持恆定、將變項納為實驗設計的因子
統計控制:共變數分析排除前測干擾因素
受試者間控制
受試者自身控制
受試者配對
隨機化
將受試者因素納入成為一個自變項
情境控制
物理控制
將無關的干擾變項予以排除或控制恆定
目的
內在效度:研究可確認因果關係,具有內在效度干擾變項:不是研究者操弄卻具有自變項的功能干擾變項控制越好,內在效度越好
外在效度:可推論到實驗以外的受試者或情境分為母群體效度:研究結果可推論到母群體
生態效度:研究結果可推論到不同情境
影響內在效度因素
實施
實施過程:不同人做實驗有不同標準、偏見,可用雙盲法,實驗人員跟受試者都不知道正在接受實驗
實驗處理的擴散:實驗組跟控制組成員互相交流,混淆實驗結果
資料蒐集的情境:施測場地是否讓受試者感到壓迫?可維持蒐集資料地點的一致性
補償作用:研究者對於未接受實驗處理給予實驗組的待遇,或額外給獎勵
測驗工具:測驗本身信效度、蒐集個人資料會影響作答、將施測過程標準化減少人為誤差
歷史事件(同時事件):研究歷程越久越會發生,不可控的因素變多ex.研究生命態度有人自殺
受試者
前測的威脅:受試者預期心理與練習作答技巧
受試者身心發展與成熟:研究時間拉長受試者可能變聰明,年紀越小越容易有成熟的問題
受試者的態度:霍桑效應(知道自己是實驗組表現比預期好)、 強亨利效應(知道自己不是實驗組表現比預期差)
樣本選擇跟成熟間的交互作用:樣本成熟改變特質間的差異程度,兩者的優劣勢剛好相反
受試者選擇偏差:受試者間異質性過大,無法確認研究的因果關係。最好用等組、隨機抽樣跟隨機分派
受試者流失:中途退出造成不等組
統計迴歸:受試者分數往平均數趨近,研究極端值容易產生統計迴歸,也稱天花板效應ex.資優生
影響外在效度的因素
變項的明確性:操作性定義明確,研究可推論性有大大的幫助
實驗處理效果擴散:實驗組跟控制組成員互相交流
選擇偏差與實驗處理的交互作用:樣本沒有隨機代表性不足
實驗者偏差效應:研究者對研究結果的預期影響受試者的行為跟結果
多重實驗處理的干擾:連續參與依個以上的實驗處理
實驗安排的反作用效果:參與者效應,受試者將自己的情感涉入研究中
新奇效應:受試者好奇產生特別的動機
前測-實驗處理的交互作用:前接受測的影響,特別是在自陳式態度和興趣量表最嚴重
外在效度跟內在效度的關係
有內在效度不一定有外在效度
有外在效度一定有內在效度
沒有內在效度就沒有外在效度
沒有外在效度不一定沒有內在效度
四、實驗研究設計
準實驗設計
僅有配對的研究設計
時間系列設計
有多次前後測
不相等比較組設計
最常使用
共變數分析排除前測
**平衡對抗設計
各組隨機接受所有的實驗處理
,內在效度好,外在效度較差
真實驗設計
**隨機化所羅門四等組設計
隨機分派分四組,兩組前測,兩組不測,實驗組都要實驗處理,全部都要後測,
二因子變異數分析
隨機分派與配對後測設計
Mr:配對成組的成員隨機分配到實驗組與控制組
隨機分派前後測控制組設計
共變數或變異數分析
隨機分派與配對前後測設計
隨機分派後測控制組設計
前實驗設計
單一組前後測設計
相依樣本t檢定
靜態組比較設計
獨立樣本t檢定
單一組後測設計
觀察或測量結果
多因子實驗設計
很理想的實驗設計,2個以上的自變項和1個以上的依變項
,至少1個自變項操弄
一、基本概念
原理
分類
自變項2個以上:多因子設計
依變項2個以上:多變量設計
自變項1個:單因子設計
包含
自變項與依變項、實驗組與控制組、結果的測量
特徵
隨機化
再隨機分派:隨機分派到實驗組或控制組
先隨機抽樣:從母群抽樣本
變項的控制
將變項納入實驗設計之中:變成多因子設計
配對:將同年齡配對成組,一個分到實驗組,一個分到控制組
將干擾變項保持恆定不變:用同一性別當研究對象
以受試者本身作為控制:同一群受試者測兩次,但容易產生前測效應
隨機化:隨機抽樣與隨機分派
共變數分析:結果排除前測的共變量,再考驗兩組分數的差異
步驟:決定研究題目與目的→提出研究假設→界定變項→準備實驗或測量器材→控制干擾變項
→選擇實驗設計→受試者抽樣與分派→決定實驗步驟並進行實驗→資料統計分析→寫研究報告