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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA - Coggle Diagram
ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA
TECNICAS CUALITATIVAS DE PRONOSTICO
GRUPOS DE CONSENSO
Los pronósticos en grupo se realizan por medio de reuniones abiertas con un intercambio libre de ideas de todos los niveles gerenciales e individuales
MÉTODO DE DELFOS
oculta la identidad de los individuos que participan en el
estudio. Todos tienen el mismo peso.
TÉCNICAS ACUMULATIVAS
crea el pronóstico sumando
en sucesión desde la parte de abajo
ANALOGÍA HISTÓRICA
se utilizan lel historial de un producto para sacar nuevas ideas
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Tiene el objetivo de buscar nuevas ideas, conocer los gustos y disgustos
relacionados con los productos existentes
TIPOS DE PRONOSTICO
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
se basa en utilizar informacion pasada para predecir la demanda futura
análisis de regresión
Técnica Box Jenkins
suavizacion exponencial
Series de tiempo Shiskin
promedio movil ponderado
Proyecciones de tendencias
promedio movil simple
RELACIONES CAUSALES
se utiliza la técnica de regresión lineal esta supone que la demanda se relaciona con un factor subyacente
Modelos econométricos
Modelos de entrada/salida
Análisis de regresión
Principales indicadores
CUALITATIVO
son subjetivas se basan en opiniones y estimados
Técnicas acumulativas
metodos de delfos
grupos de consenso
Investigación de mercados
analogia historica
SIMULACION
permiten manejar varias suposiciones acerca del pronostico son modelos dinámicos casi siempre por computadora
ADMINISTRACION DE LA DEMANDA
El proposito de la demanda es cordinar y controla todas las fuentes de demanda
DEMANDA DEPENDIENTE
es la demanda provocada por otros productos o servicios
DEMANDA INDEPENDIENTE
es la que se genera a partir de decisiones ajenas a la empresa
Adoptar un papel activo para influir en la demanda
adoptar un papel pasivo o simplemente responder a la demanda
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
COMPONENTES DE LA DEMANDA
Tiene 6 componentes
Elementos estacionales
Elementos ciclicos
Tendencia
Variación aleatoria
Promedio para el periodo
Autocorrelación