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BIG DATA big-data-definition - Coggle Diagram
BIG DATA
¿Qué es el Big Data?
Es un proceso que realiza el análisis de grandes volúmenes de datos
¿Para qué sirve?
Sirve para mejorar el desempeño y el posicionamiento de tu empresa.
¿Cómo funciona el Big Data?
El Big Data funciona en base a las llamadas “5 Vs”:
Velocidad
La velocidad con la que el Big Data analiza los datos es muy alta, y a eso es lo que se refiere la tercera “V”.
El proceso analiza los datos en el momento exacto en que son creados. Esto ocurre, por ejemplo, con los mensajes que se viralizan en las redes sociales, las transacciones realizadas a través de tarjetas de débito y crédito, etc.
Veracidad
Cuando comprendes qué es el Big Data y para qué sirve, te das cuenta de que este proceso ayuda a "filtrar" lo que es real de lo que no lo es.
Uno de los principios para esta parte del proceso es que, si son varias las fuentes que apuntan a una determinada información, entonces se entiende que esa es verdadera.
Variedad
Según esta explicación sobre qué es el Big Data y para qué sirve, la variedad concierne a todos los lugares donde los datos pueden ser almacenados y extraídos.
Valor
El objetivo de tener acceso a tanta información es hacer que, de alguna manera, agregue valor a tu empresa.
El Big Data tiene precisamente este propósito: hacer un análisis preciso de todos esos datos y generar insights valiosos para los gestores que los utilizarán.
Volumen
El volumen se refiere a la cantidad de datos que genera una empresa cada segundo. Estos pueden provenir de diversas fuentes virtuales, como redes sociales, correos electrónicos, dispositivos electrónicos, etc.
¿Dónde se utiliza el Big Data?
Es fundamental saber dónde se puede utilizar.
El Big Data se puede usar en los más variados sectores de una empresa
Ejemplo
:
marketing, finanzas, atención al cliente, ventas, entre otros
¿Por qué utilizar el Big Data?
El Big Data es una de las mejores formas en la que una empresa puede aprovechar todos los datos que se generan a diario para favorecer su crecimiento.
Ejemplo:
Prevenir posibles fraudes financieros
Identificar nuevas oportunidades comerciales
Identificar procesos cuyos costos pueden ser reducidos
Satisfacer las necesidades de los clientes de forma más puntual, aumentando su nivel de satisfacción
Tomar decisiones más asertivas
¿Cuáles son los 4 análisis que pueden hacerse con Big Data?
Los análisis que se pueden realizar con Big Data son:
Análisis predictivo
También conocido como ciencia de datos o data science, el análisis predictivo hace una predicción sobre posibilidades futuras, basándose en patrones encontrados en los datos de la empresa que fueron analizados.
Análisis prescriptivo
El propósito del análisis prescriptivo es presentar las posibles consecuencias que cada acción puede generar para el negocio.
Esto ayuda a elegir las estrategias más adecuadas, que generarán más y mejores resultados para la empresa.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo tiene como objetivo aportar información sobre la situación presente a partir de datos históricos. Es decir, este tipo de análisis contribuye a las decisiones que deben tomarse en tiempo real.
Análisis diagnóstico
Este tipo de análisis permite analizar los resultados y evolución de determinadas acciones. Con esto, es posible realizar ajustes a las estrategias que se están aplicando.
