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Estatística e probabilidade - Adriana S. Y. - 8ºA - Coggle Diagram
Estatística e probabilidade - Adriana S. Y. -
8ºA
Termos de uma pesquisa estatística
Pesquisa amostral
Pesquisa que envolve UMA PARTE dos elementos.
Amostra aleatória simples
Elementos são escolhidos aleatoriamente
Amostra sistemática
O primeiro elemento é escolhido aleatoriamente e e os outros são retirados de acordo com a ordem do primeiro
Amostra estratificada
Os elementos são separados em grupos parecidos e depois são escolhidos aleatoriamente
Pesquisa censitária ou pesquisa por população
Pesquisa que envolve TODOS os elementos.
Frequência absoluta (FA)
O número de vezes que uma variável é encontrada em uma pesquisa
Frequência relativa (FR)
a frequência absoluta mas o número é em relação ao número total de elementos em uma pesquisa
é expressa na forma de razão, fração, porcentagem ou decimal.
Variável e seus tipos
Variáveis são os "tipos" de elementos
os elementos de uma variável são valores de uma variável.
Qualitativas
Os valores da variável não são representadas por números (como cor, padrão, esporte favorito...)
Quantitativas
Os valores da variável são representados por números (altura, idade, número de algo...)
discretas
variável quantitativa que tem valores com números inteiros
Por exemplo: número de irmãos é uma variável quantitativa discreta, pois podemos contar 0, 1, 2, 3...
contínuas
variável quantitativa que tem valores com infinitos resultados
Por exemplo: altura é uma variável quantitativa contínua, pois pode ter 1m; 1,55m; 1,984m; 30cm; 70m...
Tabela de frequências
Uma tabela que mostra as variáveis, seus valores, a FA e a FR.
Para fazer variável quantitativa contínua em uma tabela, faça os valores em classes:
faça a diferença entre o número maior e o menor;
escolha o número de intervalos
escolher a amplitude relativa dos intervalos (quanto o intervalo entre um intervalo e outro vai durar)
Representação gráfica dos dados de uma pesquisa
Gráfico de barras
Podem ser representadas verticalmente ou horizontalmente
As feitas horizontalmente podem ser chamadas de gráfico de colunas
Gráfico de segmentos
Usamos eixos cartesianos, localizamos os pares ordenados na tabela e ligamos com linhas cada uma
Usados para mostrar a evolução de uma variável durante um período.
A intensidade da evolução depende da inclinação do segmento.
Gráfico de setores
O círculo total representa o total da variável e cada setor o valor da variável.
Histograma
A mesma coisa que o gráfico de barras, mas com intervalos
podemos usar segmentos de reta para formar um polígono de frequência
Medidas de tendência central
Média aritmética
Somar todos os valores e dividir o resultado pelo número de quantas vezes foram somados.
Média aritmética ponderada
certos fatores de ponderação (pesos)
Somar todos os valores multiplicados pelo peso correspondente e dividir pelo peso.
Médias aritméticas não são exatas
Mediana
Ordenar os valores
número ímpar?
mediana = o valor do meio.
número par?
somar os dois valores do meio e dividir por 2.
Moda
Usada para medir variáveis qualitativas
é o elemento que mais "aparece" no conjunto.
Medidas de dispersão
Variância
Primeiro precisamos conhecer o valor do desvio de cada elemento (média - elemento)
Depois fazemos o quadrado de cada desvio e fazemos a média aritmética do resultado
Desvio - padrão
É só fazer a raiz quadrada da variância
Em um histograma, nós calculamos a mediana dos valores da variável.
Usadas para medir quanto as medidas de tendência central variam.
Princípio multiplicativo ou princípio fundamental da contagem
É quando multiplicamos os termos de cada escolha
Probabilidade
Cálculo de probabilidade
Fração entre o número de resultados de um evento e o número de resultados possíveis no experimento.
Evento impossível
Um evento que é impossível de ocorrer em um experimento.
Evento certo
Um evento que sempre acontece em um experimento.
Experimento aleatório é aquele que tem resultados imprevisíveis.
espaço amostral (Ώ) são todos os resultados possíveis de um experimentos aleatório.
Um conjunto de resultado(s) de um espaço amostral é um evento.
Quando todos os resultados de um espaço amostral têm a mesma chance de acontecer, significa que o espaço amostral é equiprovável.
