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Simulación de negocios y ventas - Coggle Diagram
Simulación de negocios y ventas
Tipos de modelos
Modelo análogo
Un ejemplo de este modelo es un mapa de carreteras y entre sus características encontramos que es intangible, su comprensión llega a ser difícil, la posibilidad de compartirlo y manipularlo es fácil y su alcance de utilización es muy amplio.
Modelo simbólico
Se emplean las matemáticas en este modelo para representar los datos, se requiere que los datos sean cuantificables.
Entre sus características encontramos que es intangible, su comprensión llega a ser difícil, es fácil de compartir y modificar y su alcance de utilización es el más amplio.
Es el modelo más abstracto.
Modelo físico
Un modelo físico es el que se emplea en los modelos de casas o ciudades.
Es tangible, su comprensión es fácil, la posibilidad de compartirlo y manipulación es difícil y el alcance de utilización es el más bajo.
Modelos determinísticos y probabilísticos
Modelo determinístico
Todos los datos se conocen con certeza. Cuando el modelo sea analizado se tendrá toda la información disponible para tomar las decisiones correspondientes.
Con este tipo de modelos se pueden formular una asombrosa variedad de problemas de administración, muchas hojas de cálculo cuentan con la tecnología necesaria para optimizar modelos determinísticos y nos ayuda a desarrollar una habilidad para la formulación de modelos en general.
Pueden manejar situaciones en donde hay muchas desiciones y restricciones.
Modelo probabilístico
Algunos elementos no se conocen con certeza. Las variables aleatorias que forman parte de este modelo no tendrán valores conocidos antes de que se tomen desiciones.
Incorporan la incertidumbre a través de probabilidades en las variables aleatorias y se usan a menudo para la toma de decisiones estratégicas referentes a la relación de una organización con su ambiente.
Ciclo de construcción de modelos
Se puede dividir en :
Construcción de modelos deductivos
Supone que el modelo puede desarrollarse inicialmente enfocado en las variables, interrelacionándolas después en el modelo por medio de suposiciones sobre las relaciones algebraicas y los valores de cualquier número de parámetros.
Tienden a avanzar de arriba hacia abajo dandole un valor especial a los conocimientos y juicios.
Construcción de modelos de inferencia
En la construcción de este tipo de modelos se puede desarrollar centrándose en las variables mismas relacionándolas entre si en el modelo mediante el análisis de datos para determinar las relaciones y estimar los valores de cualquiera de los parámetros.
El resultado tiende a avanzar de abajo hacia arriba concediendo un valor especial a la precisión y disponibilidad de los datos y a los juicios sobre la futura aplicabilidad.
Terminología en la construcción de modelos
La terminología resulta necesaria para a medida que va evolucionando la construcción de modelos.
Esto se debe a la necesidad de definir las variables y relaciones del modelo.
El uso de la terminología en algunas ocasiones resulta discordante para algunos gerentes que a menudo son personajes importantes dentro de su implementación.