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PRUJEA, COMPROBACIÓN DE SUPUESTOS, HERRAMIENTAS
PARAMÉTRICAS, ELECCIÓN DE…
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HERRAMIENTAS
PARAMÉTRICAS
ANOVA
Es una técnica estadística utilizada para comparar las medias de tres o más grupos independientes y determinar si al menos uno de los grupos difiere significativamente de los demás.
Herramienta: Prueba ANOVA
Distribución: F de Fisher.
Prueba Tukey
Este método se utiliza en el análisis de comparaciones múltiples después de haber encontrado diferencias significativas en un ANOVA. Permite conocer cuales de las poblaciones son iguales y cual son diferentes.
Herramienta: Prueba Tukey
Distribución: No tiene distribución establecida depende del tamaño de la muestra y de la distribución de los datos
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PRUEBA DE VALOR Z
Es una prueba estadística utilizada para evaluar la diferencia entre una media muestral y una media poblacional hipotética. Se utiliza cuando se conoce la varianza poblacional y se quiere evaluar si una media muestral proviene de una población con una media poblacional específica.
Herramienta: Prueba de valor Z
Distribución: Distribución normal estándar.
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PRUEBAS PARAMÉTRICAS
Las pruebas paramétricas son métodos estadísticos diseñados para analizar datos que se ajustan a ciertas suposiciones sobre la distribución de los datos: Independencia, Normalidad e Igualdad de varianzas.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
Las pruebas no paramétricas también conocidas como pruebas de libre distribución, manejan las siguientes características:
- Permiten analizar datos en escala nominal u ordinal
- No exigen que la población siga una distribución normal
- Uilizada para contrastar con la hipótesis
Prueba F de Fisher
Es una prueba estadística que se utiliza para comparar la variabilidad e igualdad de varianzas. La prueba F de Fisher es especialmente útil en el contexto de ANOVA para verificar si las diferencias observadas entre las medias de los grupos son estadísticamente significativas.
Herramienta: Prueba F
Distribución: F de Fisher.