Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Regresión lineal simple - Coggle Diagram
Regresión lineal simple
Predicciones en el análisis de regresión
Interpolación comparada con extrapolación
Cuando se realiza un modelo de regresión para realizar pronósticos
Tipos de modelos de regresión
Se realiza un diagrama de dispersión para
Examinar la relación entre una variable x sobre el eje horizontal
Y la variable
La determinación de la ecuación de regresión lineal simple
Su objetivo de negocio es pronosticar
Las ventas anuales para todas las tiendas
Método de mínimos cuadrados
Se planteó la hipótesis de que un modelo estadístico
Representa la relación entre dos variables
Las medidas de variación
Cuándo se utiliza el método de mínimos cuadrados
Para determinar los coeficientes de regresión de un conjunto de datos
Es necesario calcular 3 medidas de variación
Las cuáles son la primera medida y la suma total del cuadrado
Qué es una medida de la variación de valores y la variación total se subdivide en una variación explicada y no explicada
El cálculo de la suma de cuadrados se basa en la diferencia entre el valor estimado "Y" .
A partir de la línea de predicción y "Y" el valor medio Y.
La suma de cuadrados del error (SCE)
Representa la parte de la variación en "Y" qué no está explicada por la regresión
Se basa en la diferencia entre "Y" y Y
El coeficiente de determinación por sí mismos, SCR, SCE Y SCT BRINDAN MUY POCA INFORMACIÓN
Y el coeficiente de la suma de cuadrados de regresión SCH y de la suma de cuadrados total
Y mide la proporción de la variación Y, en qué se explica por la variable independiente X en el modelo de regresión