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Importancia de la probabilidad y la estadística en la formación del…

- - - - Confiabilidad y pruebas de vida
        
        Control estadístico de calidad
        
        Para Juran y Gryna (1988), el control estadístico de calidad es la aplicación de técnicas que definen y mejoran la calidad de procesos. Para este control es necesario el uso de herramientas estadísticas básicas. Realizar estratificación, busca describir, comprender y controlar la variabilidad, que está relacionada con la maquinaria, mano de obra, etc. Aplicarla es un compromiso estratégico de la empresa, acompañada de un cambio en el pensamiento de la gente. Es primordial formar en pensamiento estadístico y en el manejo de sus herramientas a los distintos funcionarios de organizaciones.
        
        Se basan en la probabilidad y la estadística. Para Gutiérrez y De la Vara (2004), la confiabilidad se relaciona con la probabilidad de que un sistema desarrolle bien la función por la que fue diseñado, durante un lapso establecido y en condiciones de operación normales. Los estudios de confiabilidad analizan cómo se comporta la vida de un sistema, utilizarlas en la planeación de mantenimiento permite calcular indicadores de disponibilidad entre fallas y el tiempo de reparación. Un mantenimiento enfocado en la confiabilidad permite alargar la vida de los equipos y sistemas en el corto plazo.
      - En trabajos de ingeniería el diseño experimental es visto como una prueba donde se inducen cambios en las variables de un proceso (Montgomery, 1991), permite, fundamentada en la estadística, mejoras en el desempeño de procesos de manufactura y en las decisiones de nuevos productos. Aplicarla es controlar variables o factores, hacer un análisis de varianza para probar hipótesis y determinar el subconjunto con más influencia, esto mejora el proceso, reduce la variabilidad y disminuye los tiempos.
    - - Análisis exploratorio de datos – AED
        
        Muestreo
        
        Seleccionar muestras se puede dar de forma aleatoria y no aleatoria, la primera cumple las condiciones que dejan hacer estimaciones de parámetros con precisión y control del error de estimación. Para Cochran (2000), el muestreo es aleatorio si: se conoce el conjunto de muestras posibles, cada muestra tiene probabilidades de ser elegida, la selección se da con un método aleatorio y se define un método para estimar un único parámetro para la muestra. Los diseños de muestreo básicos son aleatorios simples, estratificados, sistemáticos y conglomerados, estos son la base para construir diseños más complejos según el objeto estudiado.
        
        Es un enfoque ubicado entre la estadística descriptiva y la inferencial, facilita el uso de distintas representaciones gráficas para el análisis de datos según la variabilidad y regularidad, se busca encontrar valores atípicos, patrones de comportamiento e hipótesis, con los que se preparan datos para un análisis confirmatorio. Sin embargo, puede llegar a pasar que se considere que la estadística se limita solo al análisis de este tipo, desaprovechando muchos más aportes.
      - Fenómenos económicos y empresariales presentan variación temporal. Para el ingeniero, es útil usar los resultados que brindan los modelos de series temporales, predicen mejoras en la toma de decisiones, además de la ayuda en la planeación empresarial. Para Guerrero (1991), las series temporales se relacionan con medir variables económicas en intervalos de tiempo fijos, luego estudian la composición y analizan la evolución a futuro. La estadística ayuda a describir las series de tiempo y es útil para probar supuestos sobre errores.
- - - - Se aplica en estudios de suelos por
        medio de la granulometría, donde se necesita una adecuada interpretación gráfica y estadística para comprender científicamente el comportamiento de los procesos actuales y hacer inferencias en los
        procesos sedimentarios del pasado.
      - COSTOS DE EXPERIMENTACION
        
        Los costos que sobrepasan los alcances del investigador o hay imposibilidad
        para trabajar con datos reales.
        
        METODO CIENTIFICO EXPERIMENTAL
        
        Se generan datos por observación como en paleontología y arqueología, demografía, meteorología y estudios del clima, exploración de hidrocarburos y minerales, prevención de desastres naturales, logística y control de inventarios.
    - - Es vital para el registro metodológico metodológico de los accidentes laborales, el análisis de casualidad, la evaluación de riesgos ocupacionales y para el calculo de indicadores que soportan la implementación de programas de prevención.
      - INVESTIGACION DE OPERACIONES
        
        Para realizar estudios donde no hay certeza en los datos,
        como aquellos que se enmarcan en el campo, como los relacionados
        con líneas de espera y pronósticos o en la teoría de la decisión, utiliza en los procesos
        de planeamiento, control y pronóstico de la producción y en la investigación de mercados.