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Online and Offline Handwritten Chinese Character Recognition: A…

- - - - 記錄和分析筆尖運動的軌跡以識別表達的語言信息
      - 廣泛用於筆輸入設備、個人數字助理、智能手機、計算機輔助教育等
    - - 對字符（灰度或二進制）圖像進行分析並將其分類為不同的類別
      - 郵件分類 [4]、銀行支票閱讀、書籍和手寫筆記轉錄
  - - - 非線性歸一化
      - 雙矩歸一化
      - 偽二維歸一化
      - 線密度投影插值
    - - 通過將梯度（對於離線圖像）或局部筆劃（對於在線筆劃軌跡）分解為不同的方向（從 0 到 360 ），我們可以獲得多個特徵圖，每個特徵圖代表原始梯度/筆劃的一個方向。這是漢字在書寫過程中由基本的定向筆劃產生的強大的先驗知識
  - - - d × n × n 稀疏張量（d 是量化方向的數量，n 是特徵圖的大小）
      - 一個 11 層的 convNet
      - 由於嵌入了特定領域的知識，我們還可以消除數據增強和模型集成的需求，這對於其他系統實現最佳性能至關重要。這使得我們的模型在訓練和測試過程中都高效且有效