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POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO - Coggle Diagram
POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO
CONCEPTOS
POBLACIÓN: conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación.
MUESTRA: Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación.
MUESTREO: Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población.
Un diseño muestral es importante porque:
a) Permite que el estudio se realice en menor tiempo.
b) Se incurre en menos gastos.
c) Posibilita profundizar en el análisis de las variables.
d) Permite tener mayor control de las variables a estudiar.
Tamaño de la muestra
La mejor recomendación es tomar la mayor muestra posible, mientras más grande y representativa sea la muestra, menor será el error de la muestra.
Otros elementos que se consideran también para el tamaño de la muestra son fórmulas estadísticas de las cuales sólo se desarrollará una de las más fáciles de aplicar en el estudio de la comunicación.
Tipos de muestreo
Muestreo Probabilístico
Muestreo probabilístico sistemático:
se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los componentes de la muestra.
Muestreo probabilístico estratificado:
se caracteriza por la división de la población en subgrupos o estratos debido a que las variables que deben someterse a estudio en la población presentan cierta variabilidad o distribución conocida que es necesario tomar en cuenta para extraer la muestra.
Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios
Otro método utilizado es la tabla de números aleatorios para seleccionar a los componentes de la muestra.
Muestreo probabilístico conglomerado:
se usa en particular cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la población y resulta muy complejo elaborarla.
Muestreo probabilístico aleatorio simple
: es uno de los más sencillos de aplicar, se caracteriza porque cada unidad que compone la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.
Muestreo no probabilístico
Consideraciones especiales para la investigación cualitativa
Muestreo estratificado intencionado:
Al igual que el muestreo estratificado utilizado en la investigación cuantitativa, esta estrategia consiste en tomar los casos agrupados según alguna característica.
Muestreo de máxima variabilidad:
En la muestra se incluyen las diferentes posibilidades de las variables más importantes.
Muestreo por criterios:
En este tipo de muestreo, primero se elaboran algunos criterios que los casos deben cumplir; luego se escogen aplicando dichos criterios.
Muestreo de informante clave:
En estos casos se escogen personas por razones especiales como: conocimiento del tema, experiencia o haber sido protagonista del fenómeno a estudiar, etc.
Muestreo de casos extremos o inusuales:
El escoger casos con cualidades especiales o diferentes a las del grupo en general, en algunas circunstancias puede ser de gran utilidad para conocer a fondo ciertos temas.
Muestreo por conveniencia:
Este método. Al igual que en la investigación cuantitativa, consiste en seleccionar los casos que se encuentren disponibles o por comodidad para el investigador.