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Semana 07, O cálculo de um intervalo de confiança é uma estratégia que…
Semana 07
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Intervalo de confiança
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Um intervalo de confiança para um determinado parâmetro da população indica um intervalo de valores do verdadeiro parâmetro da população compatíveis com os dados da amostra, com um certo nível de confiança.
Limites
O limite superior do intervalo de confiança seria o máximo valor para o parâmetro da distribuição sob uma hipótese nula que não seria rejeitada por um teste de hipótese bilateral com o nível de significância α.
Acima deste limite superior, o valor de p seria menor do que α e a hipótese nula seria rejeitada.
Do mesmo modo, o limite inferior do intervalo de confiança seria o mínimo valor para o parâmetro da distribuição sob uma hipótese nula que não seria rejeitada por um teste de hipótese bilateral com o nível de significância α.
Abaixo deste limite inferior, o valor de p seria menor do que α e a hipótese nula seria rejeitada.
Resumindo, se o intervalo de confiança incluir o valor sob a hipótese nula que está sendo testada, então ela não será rejeitada, porém se o intervalo de confiança para um certo parâmetro não incluir o valor sob a hipótese nula que está sendo testada, a hipótese nula será rejeitada.
Valor P
Função
é indicar a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que foi observada sob a hipótese nula
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O intervalo de confiança é importante para indicar a margem de incerteza (ou imprecisão) frente a um cálculo efetuado.
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Se um desvio padrão populacional for conhecido, pode-se usar um ponto z para o nível de confiança correspondente;
Se um desvio padrão populacional for desconhecido, podemos usar uma estatística t para o nível de confiança correspondente;