PROBABILIDADE E ESTATISTICA

ESTATISTICA

Tipos de Variaveis

Qualitativa

Quantitativa

Nominal

Ordinal

Discreta

Continua

  • Profissão
  • Sexo
  • Religião
  • Escolaridade
  • Estagio da Doença
  • Classe Social
  • Nº de Filhos
  • Nº de Acessos
    à Plataforma
  • Altura
  • Peso
  • Salario

TABELAS

  • Dados em linha
  • Simples e autoexplicativa
  • Nenhum campo vazio
  • Totais destacados
  • Titulo em cima

Frequencia

Relativa
Percentual

Absoluta
Quantidade de vezes
amostradas

Graficos de Barras

Precisa conter dados
claros e objetivos

As escalas devem ser
suficientes para correta
leitura dos dados

Graficos de Setores
pizza

100% = 360º

Medidas de tendencia central

Média

Mediana

Moda

Somar todos os valore e
dividir pelo quantidade de variaveis

O valro ZERO não interfere na soma, mas conta como variavel amostrada. Logo deve entar na divisão.

É p Valor que aparece com maior frequência no conjunto de dados

AMODAL
Quando a série não tem MODA

Podem haver mais de uma MODA
em uma série de dados

É o valor CENTRAL de um
conjunto ordenado de dados

Regra 1

Regra 2

Se a série for composta por um numero impar de dados:
A mediana é o numero central da Série!

Se a série for composta por um numero par de dados:
Usar a média dos números centrais da Série!

Medidas de dispersão

Desvio Médio

Variancia

Diferença entre cada numero do conjunto e a média.
di=(xi - X')

Desvio baixo
Pouca dispersão

Desvio alto
Muita Dispersão

Propriedade
da Média


Todos os desvios
somados devem
resultar no valor
ZERO

Quartil

Divide os dados em 4 partes iguais

Q1

M

Q3

PQ1=n+1 / 4

O segundo quartil
é a Mediana.

PQ3=3.(n+1) / 4

O valor do Quartil representa a posição da informação e não o valor dela.

Se a posição for um valor fracionado
Ex.: 1,5 (tire a média das posições 1 e 2)

Distancia de cada valor em relação ao valor central

S²=Zdi² / N-1 = Z(xi-x')² / n-1

Grafico
Bloxplot

Possui limites

Superior

Inferior

Informações de quatil
Q1 - M - Q2

Separação de dados

Q3+1,5.AIQ

Q1-1,5.AIQ

AIQ = Q3-Q1

Desvio Padrão

Trata-se da Raiz quadrada da Variância
S=Raiz (S²)

COEFICIENTE DE VARIAÇÂO

Cv=S/x .100

Se Cv<15% baixa dispersão

Se 15%<=Cv<30% Media dispersão

Se Cv>30% elevada dispersão

Expressa a dispersão percentual

Vocabulário Básico de Estatística

  • 1) Variavel: Varia, se modifica;
  • 2) População: Itens a tirar conclusão;
  • 3) Amostra: Parcela da população;
  • 4) Parametroo: medida numerica que descreve uma caracteristia.

PROBABILIDADE

PROBABILIDADE
BASICA

P=X/T
0>=P<=100%

Evento
É aquilo que vc quer Selecionar
Ex.: nº sorteado menor que 10.

Evento Mutuamente exclusivo
Excluem a presença de outro evento

Eventos não exclusivos
Podem ocorrer simultaneamente

0% - Impossivel

100% Certo de ocorrer

PROBABILIDADE
COMPLEMENTAR

P(A")=1-P(A')

PA' é a probabilidade informada ou encontrada

PA" é a probabilidade resultante

EVENTOS
DEPENDENTES

A probabilidade de um evento é afetada pela ocorrência de outro.

Ex.:
Se uma ficha for retirada de uma urna a probabilidade muda pois o espaço amostral mudou

EVENTOS
INDEPENDENTES

A probabilidade de um evento NÃO é afetada pela ocorrência de outro

Se uma ficha for retirada de uma urna e depois for recolocada a probabilidade volta a ser a mesma.

Diagrama da Arvore

REGRA DA ADIÇÃO
OR = +

P/ Eventos não excluivos

P/ Enventos exclusivos

P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A & B)

P(A or B) = P(A) + P(B)

REGRA DA MULTIPLICAÇÃO
& = x

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P/ Eventos Dependentes

P/ Eventos não dependentes

P(A or B) = P(A).P(B)

Lembrar que as possibilidades são alteradas neste tipo de evento

CONDICIONAL

Existe uma condição preexistente

P(A/B) = P(A&B) / P(B)

DISTRIBUIÇÃO

Identifica a quantidade de SUCESSOS dentro de uma faixa que jatem um valor de INSUCESSOS conhecida

P(X) = n! / [ X!.(n-X)! ] .p^x.(1-p)^n-x

X - nº de sucessos
N - total de termos
p - prob. de sucesso
1-p - prob. de insucesso

DIAGRAMA DE VEM