Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
El protocolo de investigación III: la población de estudio - Coggle Diagram
El protocolo de investigación III: la población de estudio
POBLACIÓN DE ESTUDIO
Es un conjunto de casos, definido, limitado y accesible, que formará el referente para la elección de la muestra, y que cumple con una serie de criterios predeterminado.
Es importante especificar la población de estudio porque al concluir la investigación a partir de una muestra de dicha población, será posible generalizar o extrapolar los resultados obtenidos del estudio hacia el resto de la población o universo.
SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN A ESTUDIAR
Las razones para estudiar muestras en
lugar de las poblaciones son diversas y entre ellas:
c) estudiar a la totalidad de los miembros con una característica determinada, en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar
d) aumentar la calidad del estudio, al disponer de más recursos, las observaciones y mediciones efectuadas a un número reducido de individuos pueden ser más exactas
b) en consecuencia se ahorran recursos
e) la selección de la muestra permitirá reducir la heterogeneidad de una población
a) ahorrar tiempo, estudiar un número menor de individuos necesariamente se realiza en menor
tiempo
f) en un sentido estricto y ético no es necesario estudiar al total de la población cuando con una proporción de sujetos puede conseguir los objetivos del estudio.
Criterios de selección
Criterios de inclusión: son todas las características particulares que debe tener un sujeto u objeto de estudio para que sea parte de la investigación.
Criterios de exclusión: se refiere a las condiciones o características que presentan los participantes y que pueden alterar o modificar los resultados, que en consecuencia los hacen no elegibles para el estudio.
Criterios de eliminación: Este aspecto corresponde con las características que se pueden presentar en el desarrollo de la investigación.
Método de selección o técnicas de muestreo
Muestreo aleatorio simple:
1) se asigna un número a cada individuo de la población
2) a través de algún medio (tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con un programa de computadora, etc.)
Muestreo aleatorio estratificado:
trata de obviar las dificultades que presenta el anterior,
ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral.
Muestreo aleatorio por conglomerados:
la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.
Métodos de muestreo no probabilísticos
Muestreo por cuotas: También denominado en ocasiones “accidental”.
Muestreo intencional o de conveniencia: Consiste en la selección por métodos no aleatorios de una muestra cuyas características sean similares a las de la población objetivo.
Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Tamaño de muestra
Este número se conoce como tamaño de muestra, que se estima o calcula mediante fórmulas matemáticas o paquetes estadísticos.