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Medidas Estadísticas Bivariantes, Correlation_coefficient, Linear…
Medidas Estadísticas Bivariantes
Análisis de Regresión
es una
técnica estadística
usada para
derivar una ecuación que relaciona la variable de criterio con una o más variables de predicción.
considera
la distribución de frecuencias de la variable de criterio cuando se mantienen fijas en diversos valores una o más de las variables de predicción
dividida en
análisis de regresión simple
cuando se usa sólo una variable de predicción
análisis de regresión múltiple
cuando se utilizan dos o más variable de predicción
basado en
la teoría de la regresión
trata de
explicar el comportamiento
de
una variable
denominada
explicada (dependiente o endógena)
en función de
otra u otras variables
denominadas
explicativas (independientes o exógenas)
se clasifica en
según el número de variables explicativas
Simple
si únicamente hay una variable explicativa
Múltiple
si el número de variables explicativas son varias
Análisis de Correlación
es una
técnica estadística
usada para
medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
mide
la cercanía de la relación entre dos o más variables
considera
la variación conjunta de las dos mediciones, ninguna de las cuales está sujeta a restricción por el experimentador
se clasifica en
correlación directa
cuando una de las variables aumenta, la otra aumenta
cuando una de las variables disminuye, la otra disminuye
correlación inversa
cuando una de las variables aumenta, la otra disminuye
cuando una de las variables disminuye, la otra aumenta
correlación nula
cuando una variable no depende de la otra
Paula Camila Martínez
Tutor: Segundo Alberto Castro
Curso 202107095A - Estadística
Grupo Número: 423
Referencias
:
Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning. (pp-675–686). Recuperado de
https://link.gale.com/apps/doc/CX4058900232/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=a2479593
Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. (pp 130 – 158). Recuperado de
https://link.gale.com/apps/doc/CX4052100011/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=5e6c855d
García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Página 26 -41
De Sewaqu - Trabajo propio, Dominio público,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=11967659
