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TEORIA CLASICA DE LOS TEST
Estimación del error de medida
El error de medida podemos considerarlo como la diferencia entre la puntuación empírica u observada y la puntuación verdadera de la característica que se le ha medido a un sujeto mediante un test
Principales teorías de los tests
El carácter no observable de muchas de las variables psicológica objeto de estudio en nuestra disciplina imposibilita medir directamente a la misma y obliga a establecer modelos que justifiquen procedimiento que permitan medirla indirectamente
Entre los pioneros qe contribuyeron en el modelo teorico
Terman
Thorndike
publica en 1904 el primer libro sobre teoría de los tests con el título An introduction to the theory of mental and social measurement
Spearman
Han sido muchos los modelos propuestos bajo la
Teoría de los Tests.
Thurstone
Principales teorías de tests que han surgido en el
campo de la psicometría son:
Teórica de la generalizabilidad
Teoría de respuesta a los items
Teórica clásica de los tests
Teoría Clásica de los Tests(TCT)
El primer modelo en el ámbito psicológico que aborda el problema del error de las medidas realizadas mediante la aplicación de un test, fue el presentado por Spearman en 1904, donde planteó el que ya viene a ser el clásico “Modelo Lineal de Puntuaciones”
Variantes del modelo clásico lineal
Lopez-Feal (1986) señala tres tipos
La
extensión de la teoría mediante su reformulación
Ruptura y abandono de la teoría. Todas ellas
encaminadas a superar las limitaciones del modelo
La continuidad, desarrollando nuevos métodos para calcular la fiabilidad
Ventajas y limitaciones de la TCT.
Seañala lo que ha proporcionado una larga vida a la TCT son su sencillez matemática y enjundia psicológica.
Entre los más relevantes podemos destacar los siguientes:
Limitaciones relacionadas con los parámetros del modelo.
Limitaciones relacionadas con el concepto de fiabilidad.
Limitaciones relacionadas con el concepto de tests paralelos.
Limitaciones relacionadas con los errores de medida.
Limitaciones relacionadas con los supuestos del modelo.
Estimación de la puntuación verdadera.
Es la media de los valores que se obtendrían de forma empírica en caso de administrar el mismo test al sujeto en idénticas condiciones de medida un número infinito de veces, es decir, el valor esperado o valor del parámetro media de la variable medida, y, la relación entre el comportamiento observable en el test -X- y el nivel del sujeto en la variable no observable
se dispone de tres estrategias:
Estimación mediante el teorema de Chevychev
Estimación según el modelo de regresión.
Estimación basada en la distribución normal de los errores.
Concepto de test paralelos: el modelo de formas paralelas y sus variantes.
proponen tres formas de paralelismo en que se relajan algunos de los supuestos originales del modelo de formas paralelas:
Las medidas esencialmente tau-equivalentes
Asumen puntuaciones verdaderas diferenciadas por un valor constante, es decir, diferentes aunque perfectamente correlacionadas.
Las medidas congenéricas
en las que además de varianzas de error distintas se caracterizan por que las dos puntuaciones verdaderas obtenidas con los tests son transformaciones lineales una de la otra
Las medidas tau-equivalentes
Representa a la puntuación verdadera
Supuestos fundamentos
Se define el concepto de puntuación verdadera de un sujeto como la esperanza matemática de la puntuación empírica observada en infinitos ensayos de medidas independientes realizados con ese individuo
