A gestão de dados científicos cobre todo o chamado “ciclo de vida” dos dados, ou
seja, desde a sua coleta até o armazenamento de longo prazo, passando por uma série de processamentos de limpeza, curadoria, anotação, indexação e transformação. Grande parte da pesquisa científica de hoje exige algum tipo de análise e
processamento de dados.
Co-working: Inovação, colaborativo, networking, mesma organização ou mesma função.