Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Evaluación de pruebas diagnósticas - Coggle Diagram
Evaluación de pruebas diagnósticas
Reproducibilidad
Una prueba es reproducible si al repetirla el mismo observador o uno distinto se obtiene el mismo resultado.
Validez interna: sensibilidad y especificidad.
Una prueba perfecta permitiría diferenciar siempre entre los enfermos y los sanos; su resultado sería positivo en todos los enfermos y negativo en los sanos.
La sensibilidad es la capacidad de la prueba para clasificar correctamente (resultado +) a los enfermos.
La especificidad es la capacidad de la prueba para clasificar correctamente (resultado −) a los no enfermos.
Validez externa: Valores predictivos
El valor predictivo positivo (VPP) indica la probabilidad de que un paciente con un resultado positivo tenga la enfermedad.
En poblaciones con alta prevalencia de la enfermedad. Por ejemplo, el uso de la mamografía para el diagnóstico precoz del cáncer de mama tendrá mayor VPP en EE.UU. (donde esta enfermedad es más frecuente) que en España.
Razones de verosimilitud
Las razones de verosimilitud positiva (RV + ) y negativa (RV − ) son dos índices muy útiles sobre la validez de una prueba diagnóstica que permiten relacionar la probabilidad a priori de enfermedad (P(D)) con la probabilidad a posteriori (valores predictivos).
Validez de prueba con más de 2 categorías
En estas pruebas con más de dos categorías es muy sencillo generalizar el concepto de razón de verosimilitud.
Validez de curvas continuas: curva ROC
La curva ROC se construye situando el complementario de la especificidad (1 − E) en las abscisas (eje horizontal) y la sensibilidad en las ordenadas (eje vertical).
Elección del punto de corte: El punto de corte ideal es S = 1, 1 − E = 0
Área bajo la curva ROC: es una buena medida de la validez general de una prueba diagnóstica.
Calibración y discriminación
La calibración se refiere a la capacidad de predecir correctamente la proporción de personas dentro de cada subgrupo que presentarán la enfermedad.
La discriminación, se refiere a la probabilidad que tiene una prueba diagnóstica o instrumento de predicción para distinguir entre dos pacientes, uno con alto y otro con bajo riesgo.