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科學研究, 資料類型, 統計學 - Coggle Diagram
科學研究
細分...
field study田野調查
field experiment
量化
質性
次級資料分析
文獻探討
研究類型
Exploratory探索性
發現問題與特徵
消費者喜歡產品
Descriptive描述性研究
了解背後原因
消費者喜歡該產品的原因
Causal因果性研究
XY間是否存在因果?能否相互預測?
變項Variable
依取得分
潛在變項latent
定義:無法直接測量的值,如滿意度、用戶體驗等
方法:須由可觀察的衡量指標或題目間接測量
議題
信度
對同一現象進行重複觀察之後是否可以得到相同資料值
效度
測量方法是否能反映欲測量的指標
變項
定義:可直接量測的值或量
依影響分
自變項IV(外生)
只要影響別人的皆為外生
依變項DV
被影響的(但不影響別人)
內生
只要被影響就是內生
假設
後續
命題
未經實證數據支持
假說
已經實證數據支持
定律
理論
為欲解決的問題提出可能的答案
資料
次級資料(secondary data)
間接取得他人的資料
初級資料(primary data)
自己調查的第一手資料
操作型定義
具體衡量及產生變項
的必要操作
資料類型
量化資料(可以做運算)
順序尺度Ordinal Scale
加減乘
等距尺度Interval Scale
存在"倍數",可做除法
質性資料
名目尺度Nominal Scale
比率尺度 Ratio Scale
連續型
區間-3~3
離散型
統計學
母體四參數特徵
中央趨勢量
中位數
眾樹
平均數
離中趨勢量
變異數
偏態
左偏
右偏
不偏
峰態
高峽峰
低闊峰
常態峰
分類
推論統計
從樣本(統計量)推論母體(特徵量)
要點:樣本要和母體機率相似
敘述統計