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Ciencia de datos y analísis de datos - Coggle Diagram
Ciencia de datos y
analísis de datos
Ciencia de datos
Contiene 4 ramas principales
Preparación
Procesamiento de datos
Los datos son preparados para su uso, la información es almacenada en el sistema al que pueden acceder los usuarios y las aplicaciones. También son depurados y transformados en información a la que se pueda acceder y consultar fácilmente.
Análisis
Modelado de datos
Se analizan los datos almacenados y crean algoritmos de modelado. Los datos pueden ser analizados por una plataforma de análisis de extremo a extremo como SAP, Oracle o SAS; o procesados a escala con herramientas como Apache SPAR*
Actuación
Toma de decisiones
Una vez que los datos hayan sido introducidos, preparados y analizados, estarán listos para que se pueda actuar con ellos. La visualización de datos y la elaboración de informes ayudan a comunicar los resultados del análisis.
Entrada
Recopilación de datos
Los datos son recopilados de varias fuentes e incorporados en un sistema en el que se pueden almacenar
Ciencia de datos
Mercadotecnia
Poseer e interpretar información
Conectar con las preferencias de los clientes
Crear un aspecto identificador de la marca
Creación de inventarios
Evitar oferta innecesaria y desperdicio de espacio
Finanzas
Reducción de riesgos
Proceso de contratación
Científico o analista de datos
Habilidades necesarias para este papel
Buenos conocimientos estadísticos
Aptitudes técnicas sólidas
Capacidad de estudiar información numérica y convertirla en una narrativa o un punto de información
Generación de informes y visualización de datos
Responsable de recopilar datos y compilarlos en un informe
Interpretación de información
Creación de informes lógicos, significativos y aplicables para sus compañeros de trabajo
Big data
Gran volumen de datos
Estructurados
No estructurados
Se utiliza para obtener
insights
que conlleven a la toma de mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas
Análisis estadístico
El análisis estadístico, y muy particularmente el análisis multivariante, es un conjunto de técnicas estadísticas que permiten detectar patrones de comportamiento ocultos y, basándose en los mismos, establecer predicciones.
Este análisis permite responder, entre otras, a las siguientes preguntas:
¿Cómo puedo clasificarlos para realizar acciones concretas?
¿Cuál es el área de influencia de mi negocio?
¿Dónde viven?
¿Cuáles y cómo son mis clientes más rentables?.
¿Cómo puedo aumentar la satisfacción de mis clientes?
¿Cuánto se gastarán el año que viene?
¿Cuántos visitantes tendré el año que viene?
¿Cómo son mis clientes?
Ciencia de Datos
se encarga de
seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos
para posteriormente
analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones
contiene 4 actividades principales
• Presentación y visualización de datos y comunicación de resultados.
• Análisis exploratorio de datos para generar hipótesis.
• Diseño, proyección y administración de grandes bases de datos.
• Limpieza, curaduría y acondicionamiento de repositorios de datos imperfectos.
Referencias
https://e8dsoluciones.es/analisis-estadistico/definicion-y-aplicaciones#:~:text=El%20an%C3%A1lisis%20estad%C3%ADstico%2C%20y%20muy%20particularmente%20el%20an%C3%A1lisis,ocultos%20y%2C%20bas%C3%A1ndose%20en%20los%20mismos%2C%20establecer%20predicciones
.
https://www.intel.es/content/www/es/es/analytics/what-is-data-analytics.html
https://www.javeriana.edu.co/documents/12847/10949798/Qu%C3%A9+es+la+ciencia+de+datos/aa1e64ec-0961-4ef9-a4e5-472fe5774c0b