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Descubrimiento automatizado de modelos de simulación de procesos de…
Descubrimiento automatizado de modelos de simulación de procesos de negocio a partir de registros de eventos.
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Process Mining
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Un BPS se puede obtener al extraer un modelo de proceso a partir de un registro de eventos y técnicas de procesos automatizados
Se puede mejorar este modelo con parámetros de simulación derivados del registro de eventos como: la tasa de llegada, los tiempos de procesamiento y las probabilidades de ramificación condicional.
las propuestas existentes en este ámbito no consideran la cuestión de la medición y el ajuste automático de la precisión de los modelos BPS resultantes.
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Propuesta de un método automatizado para descubrir un modelo BPS de precisión optimizada a partir de un registro de eventos.
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Conclusiones
Aplica una serie de técnicas de repetición y mining organizativa para para extraer todos los parámetros necesarios para la simulación.
Su exactitud se mide mediante una distancia de edición de cadenas cronometrada entre el (los) registro(s) de simulación que genera y el registro original.
El método método propuesto toma como entrada un registro de eventos, descubre automáticamente un modelo de proceso, alinea el registro con el modelo (y lo repara en consecuencia)
Se utiliza un optimizador de hiperparámetros para buscar en el espacio de configuraciones posibles con el fin de maximizar la precisión del modelo BPS final.
La evaluación muestra que el método de optimización de hiperparámetros mejora significativamente la precisión del modelo BPS resultante modelo BPS resultante, en relación con un enfoque en el que se utilizan parámetros por defecto.
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