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Elasticsearch核心组件 - Coggle Diagram
Elasticsearch核心组件
Cluster
定义：包含多个节点的服务器集群，提高服务的负载和可用性, 支持横向扩展.
高可用性架构
模式1: 灾备模式（PRD->DR）
模式2: 本地化模式（一个Central DC->多个local DC）
模式3: 聚合模式（多个local DC->一个central DC）
跨集群数据同步: Cross-cluster replication
跨集群数据查询: Cross-cluster search
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Node
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角色
master
--职责：主节点候选节点，一个集群至少有一个主节点，负责轻量级的集群范围的操作，比如索引的创建和删除，节点跟踪，分片分配。
--数据：index metadata, cluster-wide metadata
data
--职责：数据节点，负责CRUD，search，aggregation操作，每个集群至少包含一个data_content&data_host或data节点
--数据：shard data, index metadata, cluster-wide metadata
--data_content：特殊数据节点，负责数据CRUD，搜索聚合操作
--data_hot：特殊数据节点，适合时间序列数据，频繁读写
--data_warm：特殊数据节点，不被频繁读写
--data_cold：特殊数据节点，只读，很少的读操作
--data_frozen：特殊数据节点，适用于部分被加载的索引
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Index
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设置模块
--索引分片设置
--操作锁：读写锁或元数据锁
--Mapping：数据类型识别设置
--Merge：Lucene索引的segement合并设置
--Similarity：socring/ranking设置
--slowlog：log slow search相关设置
--store：low-level，数据如何存到文件系统
--translog：事务日志，用于lucene commit之前
--Sorting：分片内segement排序
--indexing pressure：索引操作的设置
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Lifecycle
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生命周期管理
生命周期Policy：条件包括索引大小，文档数量，索引年龄，在index template中指定
datastream：适用于时间序列数据，需要借助index template，自动管理生命周期
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Shard
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操作：
--Sharding Strategy：数据大小，硬件资源，分片效率，分片大小，分片数量
--Replication: 主分片和副本分片
--Allocation：分片在节点间如何分配, 主节点和副本节点不应在同一节点, 同一索引的不同主分片尽可能不放在同一节点
--Re-balance：分片在节点间如何平衡，各节点的分片数量保持均衡